Биохимия крови расшифровка у норма в таблице у детей: Расшифровка анализа крови таблица расшифровки анализов медицинских

Содержание

подготовка, таблица нормальных значений, расшифровка

Биохимический анализ крови – это развернутое исследование венозной крови пациента, проводимое для оценки работы внутренних органов, выявления дефицита витаминов, ферментов, макро- и микроэлементов, а также для диагностики патологии обмена веществ. Биохимия крови более показательна, чем общий клинический анализ, результаты анализа позволяют обнаружить многие заболевания на начальной стадии. Именно поэтому данное исследование рекомендуется проходить не только по назначению врача, но и в профилактических целях не реже одного раза в год. Результаты биохимического анализа крови включают множество связанных между собой показателей и их интерпретацией должен заниматься врач – самолечение опасно для вашего здоровья!

Как подготовиться к процедуре?

  • Забор крови на биохимию всегда выполняется натощак, чаще всего между 8 и 11 часами утра. В день проведения допускается прием негазированной воды, а за сутки до проведения процедуры следует исключить из рациона тяжелую пищу, газированные напитки, крепкий кофе, чай и алкоголь.
  • В последний час перед сдачей крови нельзя курить.
  • Непосредственно перед процедурой постараться избегать физических и эмоциональных нагрузок, последние 10–20 минут лучше просто посидеть возле манипуляционного кабинета.
  • Если дата проведения биохимического анализа крови выпадает на период прохождения курса медикаментозного лечения или курса физиотерапии, то стоит проконсультироваться с врачом – возможно он порекомендует перенести исследование на другое время или прервать курс лечения на несколько дней.

Расшифровка результатов биохимического анализа крови

Лабораторные анализаторы нового поколения способны предоставить результаты исследования уже через два часа после выполнения забора крови. Как правило, пациент получает результаты в течение 2–3 дней в виде распечатанной или электронной таблицы, где перечислены изученные показатели, их значения и референсные (среднестатистические) диапазоны нормы. Разные лаборатории предлагают разные объемы данных, в этой же статье будут описаны наиболее часто исследуемые показатели крови.

Белки

 ОбозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единицы измерения
АльбуминALB< 14 лет: 38–54
14–60 лет: 35–50
> 60 лет: 34–38
г/л
Гликированный гемоглобинHbA1c, A1c, гликозилированный гемоглобин< 5,7%
Общий белокTP, TProt, Serum< 1 года: 47–72
1–4 года: 61–75
5–7 лет: 52–78
8–15 лет: 58–76
> 15 лет: 64–83
г/л
C-реактивный белокCRP, СРБ< 0,5г/л
Железосвязывающая способность сывороткиTIBC, IBC, ОЖСС45,3–77,1мкмоль/л
МиоглобинMyoglobin12–7619–92мкг/л
ТрансферринTf2,2–2,42–4г/л
ФерритинFerritin13–15030–400мкг/л

Общий белок характеризует состояние белкового обмена и выявляет диспротеинемию (изменение количественного соотношения белковых фракций в сыворотке крови). Пониженные значения могут указывать на неправильное питание, заболевания печени, последствия ожогов, травм и операций, а повышенные – на инфекционное заболевание, неинфекционный гепатит, аутоиммунные заболевания, дегидратацию или могут быть вызваны диареей и рвотой.

Белок альбумин занимает до 65 % объема плазмы крови, вырабатывается печенью и выполняет важнейшую функцию переноса многих биологически активных веществ. Причины понижения концентрации альбумина совпадают с таковыми для общего белка. Повышается же значение довольно редко, например, при дегидратации, гемоконцентрации или вследствие приема анаболических стероидов.

Железосодержащий белок миоглобин исследуется преимущественно с целью ранней диагностики инфаркта миокарда. Высокая концентрация миоглобина может указывать на инфаркт миокарда, сердечную недостаточность, острое повреждение почек, последствия термических ожогов, электрошока. Низкий миоглобин сопровождает течение ревматоидного артрита и полиомиелита.

Значение гликированного или гликозилированного гемоглобина очень важно пациентам с сахарным диабетом, а также используется для его диагностики. Гликированный гемоглобин дает представление о среднем уровне глюкозы в крови в разрезе большого промежутка времени (1–2 месяца). Если концентрация данной фракции белка не превышает 5,7 % от общего объема гемоглобина в крови, то можно говорить о компенсированном состоянии. Значения в диапазоне 5,7–6,4 % свидетельствуют о риске развития сахарного диабета, выше 6,4 % – о выраженном декомпенсированном диабете.

C-реактивный белок выступает в роли индикатора воспалительного процесса в организме. Превышение порога в 0,5 г/л указывает на острое воспаление или злокачественное новообразование. Также данный параметр важен для оценки эффективности антибактериальной и противовоспалительной терапии.

Исследуемые значения трансферрина, ферритина и железосвязывающей способности сыворотки позволяют диагностировать патологию метаболизма железа в крови. Трансферрин – это основной переносчик железа, повышение его концентрации, как правило, свидетельствует о развитии железодефицитной анемии, а понижение – об инфекциях, циррозе печени, анемиях иной этиологии или белковом голодании. При железодефицитной анемии ферритин, наоборот, понижается, а его повышение указывает на воспалительные процессы, заболевания печени или онкопатологию.

Липиды

 ОбозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единицы измерения
ТриглицеридыTRIG< 15 лет: 0,40–1,48
15–30 лет: 0,4–1,63
30–55 лет: 0,44–2,63
> 55 лет: 0,62–2,71
< 15 лет: 0,34–1,41
15–30 лет: 0,45–2,81
30–55 лет: 0,56–3,61
> 55 лет: 0,65–3,29
ммоль/л
Холестерин общийCHOL5,2ммоль/л
Холестерин-ЛПВПHDL, ХС-ЛПВП1,03–1,55ммоль/л
Холестерин-ЛПНПLDL, ХС-ЛПНП0–3,3ммоль/л

Общий холестерин используется для выявления первичных и вторичных нарушений липидного обмена, оценки вероятности развития атеросклероза, а также для оценки эффективности лечения атерогенных нарушений метаболизма липидов. Понижение значения вызывают кахексия, голодание, мальабсорбция, тяжелые острые заболевания, печеночная недостаточность, гипертиреоз, а повышение – первичные и вторичные дислипопротеинемии. Опасными последствиями низкого холестерина являются психофизиологические нарушения и репродуктивная дисфункция, высокого – сахарный диабет и атеросклероз. Биохимическое исследование крови на триглицериды (продукты метаболизма углеводов в печени) преследует те же задачи, причины роста и падения их концентрации также совпадают с общим холестерином. 

Холестерин липопротеинов высокой и низкой плотности (ХС-ЛПВП и ХС-ЛПНП соответственно) исследуется и интерпретируется в комплексе с общим холестерином и триглицеридами для более точной диагностики. ХС-ЛПВП повышается при первичном билиарном циррозе, гепатите, алкоголизме или же его увеличение может быть обусловлено генетически. У пациентов с атеросклерозом, декомпенсированным сахарным диабетом, хронической болезнью почек, холестазом значение ХС-ЛПВП снижается. Липопротеиды низкой плотности задействованы в переработке и выведении жиров, снижение их концентрации может говорить о развитии хронической анемии, синдрома Рейно или миеломы, а повышение – о риске развитии атеросклероза, гипотиреозе, нефротическом синдроме, сахарном диабете, порфирии, синдроме Кушинга. 

Углеводы 

 ОбозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единицы измерения
ГлюкозаGLUC3,3–5,5ммоль/л
ФруктозаминFRA0–285мкмоль/л

Глюкоза является основным источником энергии для всех клеток и тканей организма человека и, в частности, единственным ее источником для мозга. Значение глюкозы в результатах биохимического анализа отражает уровень сахара в крови. Если это значение повышено, то возможен риск развития сахарного диабета, поражения центральной нервной системы, гормональных нарушений. Глюкоза «падает» при образовании опухолей в поджелудочной железе, при печеночной и надпочечниковой недостаточностях, гипотиреозе, недоедании или из-за приема инсулина. 

Значение фруктозамина отражает колебание уровня глюкозы в крови в период 2–3 недель, предшествовавших сдаче анализа. Если его концентрация превышает 280–285 мкмоль/л, то врачом рассматривается вероятность развития сахарного диабета. 

Неорганические вещества и витамины 

 ОбозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единицы измерения
Витамин B12 208–963,5пг/мл
ЖелезоFe, IRON< 2 лет: 7–18
2–14 лет: 9–22
> 14 лет: 9–30
< 2 лет: 7–18
2–14 лет: 9–22
> 14 лет: 11–31
мкмоль/л
КалийK3,5–5ммоль/л
КальцийCa2,25–2,5ммоль/л
МагнийMg0,75–1,25ммоль/л
НатрийNa136–145ммоль/л
ФосфорP< 2 лет: 1,45–2,16
2–12 лет: 1,45–1,78
12–60 лет: 0,87–1,45
> 60 лет: 0,90–1,32
< 2 лет: 1,45–2,16
2–12 лет: 1,45–1,78
12–60 лет: 0,87–1,45
> 60 лет: 0,74–1,2
ммоль/л
ХлорCl98–107ммоль/л

Витамин B12 в организме человека участвует, в частности, в выработке эритроцитов. Высокий уровень данного витамина может указывать на болезни печени, почек или лейкоз. Болезни паразитарной этиологии, воспалительные процессы в желудочно-кишечном тракте и соблюдение вегетарианской (веганской) диеты, наоборот, приводят к понижению уровня витамина B12 в крови. 

В одном из предыдущих абзацев упоминалось, что железо принимает участие в процессе транспортировки кислорода. Его недостаток обычно объясняется неправильным питанием или метаболическими нарушениями, а переизбыток – функциональными расстройствами кишечника. 

Калий отвечает за регуляцию водного баланса и нормализует сердечный ритм. Дефицит калия возникает вследствие неправильного или недостаточного питания, рвоты, при почечной недостаточности, синдроме Кушинга, осмотическом диурезе, хронической болезни почек, а также сопутствует длительному приему стероидных препаратов. Повышается же калий при остром обезвоживании организма, обширных травмах и ожогах, хронической надпочечниковой недостаточности, диабетической коме или вследствие приема калийсберегающих мочегонных препаратов. 

Кальций задействуется в образовании костной ткани, крайне важен для нормальной работы мышц, нервов, сердечной мышцы и сосудов. Низкие значения кальция в крови указывают на дефицит витамина D, функциональные заболевания почек, панкреатит, нарушение метаболизма магния или на гипопаратиреоз. Повышение уровня кальция сопутствует гиперпаратиреозу или является симптомом онкопатологии.

Магний выполняет функцию внутриклеточного обмена и передачи импульсов от нервных окончаний к мышцам. Неполноценное питание, нарушение абсорбции, длительная диарея, колиты, энтероколиты и диспепсии понижают концентрацию магния в крови. К ее повышению приводят функциональные нарушения почек, гипотиреоз, лактат-ацидоз и новообразования. 

Наряду с магнием, за передачу импульсов в мышцы отвечает натрий, также принимающий участие в метаболизме кальция. Причиной снижения натрия может выступать гипотиреоз, болезнь Аддисона, сахарный диабет, заболевания почек и желудочно-кишечного тракта, застойная сердечная недостаточность, прием гентамицина, реже – синдром Пархона или гиперкальциурия. Высокие показатели натрия в результатах биохимии свидетельствуют об обезвоживании, перенасыщении организма солями, несахарном диабете или заболеваниях почек с олигурией. 

Нормальная работа нервной и костно-мышечной систем невозможна без достаточного количества фосфора в организме. Содержание фосфора в крови возрастает при гипопаратиреозе, переизбытке витамина D, рабдомиолизе, заболеваниях костей или неправильном рационе питания, реже – при акромегалии. С другой стороны, гиповитаминоз D, гиперпаратиреоз, трансплантация почки, внутривенные вливания глюкозы, дыхательный алкалоз вызывают снижение концентрации фосфора в крови. 

Хлор выполняет функции поддержания кислотно-щелочного баланса крови и осмотического давления. Самыми очевидными причинами понижения уровня хлора являются обильные потоотделения, рвота, диарея, некорректное лечение мочегонными препаратами, реже снижение вызывается нефротическим синдромом и гипокалиемическим метаболическим синдромом. Переизбыток хлора в крови может быть последствием дегидратации, отечности, алкалоза и декомпенсации сердечной деятельности. 

Низкомолекулярные азотистые вещества 

 ОбозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единицы измерения
КреатининCREA53–9762–115мкмоль/л
Мочевая кислотаUA< 14 лет: 120–320
> 14 лет: 150–350
< 14 лет: 120–320
> 14 лет: 210–420
мкмоль/л
МочевинаUREA2,2–6,73,8–7,3ммоль/л

Мочевина и креатинин исследуются в комплексе, их значения отражают функциональное состояние почек пациента, в частности, степень нарушения фильтрационной и выделительной функций. Высокие значения указывают на проблемы с почками, но могут объяснятся чрезмерными физическими нагрузками, высокобелковой диетой, продолжительным голоданием или заболеваниями щитовидной железы. Низкие значения мочевины могут объясняться низкобелковой диетой, беременностью и заболеваниями печени. 

Уровень мочевой кислоты, как вспомогательного параметра, отражает способность организма выводить отходы процессов обмена нуклеиновых кислот и пуринов. Представляет особый диагностический интерес для пациентов с подагрой. Основными причинами повышения мочевой кислоты являются подагра и алкоголизм, реже – патология почек и печени. Низкие значения мочевой кислоты в результатах биохимического анализа крови встречаются намного реже и указывают, как правило, на неправильное или недостаточное питание. 

Пигменты

 ОбозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единицы измерения
Общий билирубинBILT3,4–17,1мкмоль/л
Прямой билирубинBILD, D-BIL0–7,9мкмоль/л
Билирубин непрямойID-BILBILT — BILDмкмоль/л

Желтый пигмент билирубин начинает накапливаться в крови при заболеваниях и наследственных патологиях печени, желчевыводящих путей, например, при синдроме Жильбера. Непрямой билирубин также может повышаться при некоторых анемиях и малярии.

Ферменты

 ОбозначениеНорма (женщины)Норма (мужчины)Единицы измерения
АланинаминотрансферазаALT< 31< 41ед./л
АмилазаAMY28–100ед./л
Панкреатическая амилазаAMY-P0–50ед./л
АспартатаминотрансферазаAST< 32< 40ед./л
Гамма-глутамилтрансферазаGGT6–4210–71ед./л
КреатинкиназаCK0–25ед./л
ЛактатдегидрогеназаLDH250ед./л
ЛипазаLIP0–190ед./л
Фосфатаза щелочнаяALP0–2400–270ед./л
ХолинэстеразаCHE5860–118005800–14600ед./л

Фермент печени с труднопроизносимым названием аланинаминотрансфераза участвует в аминокислотном метаболизме. Показатель повышается при инфаркте миокарда, остром гепатите A и B, иных заболеваниях печени. 

Фермент амилаза вырабатывается слюнными железами и поджелудочной железой, отвечает за переваривание углеводов. Превышение нормы в 3–5 раз может указывать на острый аппендицит, перитонит, язву желудка и 12-перстной кишки, холецистит. При остром панкреатите или обострении его хронической формы значение амилазы возрастает в 10–30 раз. Повышенное значение панкреатической амилазы позволяет своевременно обнаружить осложнения операций на органах брюшной полости и заболевания поджелудочной железы. 

Концентрация фермента аспартатаминотрансферазы в крови человека сильно возрастает в случае повреждении печени или сердечной мышцы, из-за злоупотребления алкоголем показатели могут увеличиваться в два раза относительно нормы. 

Высокие значение фермента гамма-глутамилтрансферазы наблюдаются у пациентов с острым гепатитом, вне- и внутрипеченочном холестазом, алкоголизмом, раком поджелудочной и предстательной желез, первичными опухолями печени. 

Возрастание концентрации креатинкиназы в крови может указывать на инфаркт миокарда, поражение мышц различного генеза, почечную недостаточность. Лактатдегидрогеназа повышается при заболеваниях сердечно-сосудистой системы, печени и почек, а также у беременных. Высокие значения липазы наблюдаются у пациентов с острым панкреатитом, инфарктом кишечника, желчной колике, ранах, переломах, раке молочной железы. Метаболизм фосфора в организме напрямую связан с содержанием щелочной фосфатазы – ее повышение сопутствует острому вирусному и алкогольному гепатиту, циррозу печени, мононуклеозу, раку печени или метастазам в нее. Холинэстераза понижается при циррозе печени, печеночной недостаточности, гепатите, инфаркте миокарда. Значение холинэстеразы также показательно для пациентов, принимающих миорелаксанты. 

Общий анализ крови: расшифровка результатов и норма

14 ноября 2018

Одним из видов лабораторной диагностики является общий анализ крови. Он позволяет выявить большое количество патологий, таких как злокачественные опухоли, инфекционные, воспалительные заболевания и т.д. Также с его помощью можно оценить эффективность лечения пациента. Ведь общий анализ крови способен многое поведать о состоянии организма.

Правильно расшифровать общий анализ крови могут только специализированные врачи. Поэтому без соответствующих медицинских знаний даже не стоит пытаться сделать это самостоятельно. Но не лишним будет знать, по каким показателям анализируется кровь, а также нормы результата исследования. Эту информацию вы как раз и найдете в нашей статье.

Как расшифровать результаты общего анализа крови?

Предлагаем вашему вниманию две таблицы, приведенные ниже. В первой из них указаны нормы результата общего анализа крови, во второй – лейкоцитарная формула. Разберем подробнее, что отображено в этих двух таблицах.

Таблица 1

ПоказательОбозначениеУ мужчинУ женщин
Эритроциты (х 1012/л)RBC4-5,13,7-4,7
Средний объем эритроцитов (фл или мкм3)MCV80-9481-99
Скорость оседания эритроцитов (мм/ч)ESR2-152-10
Анизоцитоз эритроцитов (%)RDW11,5-14,511,5-14,5
Гемоглобин (г/л)HGB130-160120-140
Средний уровень гемоглобина в эритроците (пг)MCH27-3127-31
Средняя эритроцитарная концентрация гемоглобина (%)MCHC33-3733-37
Цветовой показательЦП0,9-1,10,9-1,1
Гематокрит (%)HCT40-4836-42
Тромбоциты (х 109/л)PLT180-320180-320
Средний объем тромбоцитов (фл или мкм3)MPV7-117-11
Ретикулоциты (%)RET0,5-1,20,5-1,2
Лейкоциты (х 109/л)WBC4-94-9

Таблица 2

Показательх 109/л%
Палочкоядерные нейтрофилы0,04-0,31-6
Сегментоядерные нейтрофилы2-5,545-72
Базофилыдо 0,065до 1
Эозинофилы0,02-0,30,5-5
Лимфоциты1,2-319-37
Моноциты0,09-0,63-11

В результатах общего анализа крови (Таблица 1) приведено множество показателей. Рассмотрим основные из них:

  • RBC – общее количество красных кровяных телец (эритроцитов). Патологическое увеличение этих клеток связано с нарушением кроветворения. Снижение эритроцитов, как правило, является следствием анемии, гемолиза и кровопотерь.
  • HGB – гемоглобин, который представляет собой белок, содержащий железо. Он транспортирует кислород к тканям, а углекислый газ – от них, а также поддерживает кислотно-щелочное равновесие. Снижение гемоглобина чаще всего возникает вследствие анемии.
  • HCT – гематокрит. Он определяется как соотношение между эритроцитами, которые осели на дно после взятия анализа, и общим объемом крови. Повышение данного показателя свидетельствует о полиурии, эритроцитозе или эритремии. Снижение уровня гематокрита бывает при анемии и увеличении объема циркулирующей крови.
  • PLT – тромбоциты. Эти клетки отвечают за свертываемость крови. Если их количество снижается, то причиной могут быть вирусные заболевания, поражения костного мозга, инфекции бактериального характера и другие патологии. Рост числа тромбоцитов вызван самыми разнообразными недугами: от болезней суставов до раковых опухолей.
  • ЦП – цветовой показатель. Он определяет насыщение эритроцитов гемоглобином. Если оно недостаточное, то это может свидетельствовать о железодефицитной анемии, малокровии или отравлениях свинцом. Когда ЦП поднимается выше нормы, то причиной является онкология, полипоз желудка и дефицит витаминов В9 и В12.
  • Эритроцитарные индексы:
    • MCV – средний объем эритроцитов, служащий для определения водно-солевого баланса и типа анемии;
    • RDW – степень разнообразия эритроцитов, которая определяет, насколько клетки отличаются друг от друга по объему;
    • MCH – среднее содержание гемоглобина в эритроците; этот критерий считается аналогом цветового показателя;
    • MCHC – средняя концентрация и содержание гемоглобина в красных клетках крови; этот показатель рассчитывается с учетом уровня гематокрита и гемоглобина.
  • ESR – скорость оседания эритроцитов. Этот показатель позволяет определить самые разнообразные патологии. В больших количествах он наблюдается при онкологических заболеваниях, инфекционных патологиях, воспалительных процессах и т.д. Снижение скорости оседания эритроцитов часто бывает следствием нарушения кровообращения, появления анафилактического шока и развития сердечно-сосудистых болезней.

Теперь перейдем к лейкоцитарной формуле (Таблица 2). Она определяет процентное соотношение различных видов лейкоцитов в крови, то есть относительное содержание каждого типа белых клеток. Для чего нужна эта формула? Она очень важна, поскольку при любых изменениях в организме процентное содержание определенных видов белых клеток в крови уменьшается или увеличивается. Это связано со снижением или ростом других типов. По информации, полученной вследствие лейкоцитарной формулы, можно судить о течении той или иной патологии, появлении осложнений, а также более точно прогнозировать исход заболевания.

Возврат к списку

Общий анализ мочи (с микроскопией осадка)

ВАЖНО!


Информацию из данного раздела нельзя использовать для самодиагностики и самолечения. В случае боли или иного обострения заболевания диагностические исследования должен назначать только лечащий врач. Для постановки диагноза и правильного назначения лечения следует обращаться к Вашему лечащему врачу.


Напоминаем, что самостоятельная интерпретация результатов недопустима, приведенная ниже информация носит исключительно справочный характер.



Общий анализ мочи (с микроскопией осадка): показания к назначению, правила подготовки к сдаче анализа, расшифровка результатов и показатели нормы.

Показания для назначения исследования



Общий анализ мочи относится к рутинным лабораторным исследованиям, направленным в первую очередь на скрининг заболеваний органов мочевыделительной системы, поскольку патологические процессы в почках и мочевыводящих путях влияют на свойства мочи.

С помощью этого простого диагностического теста можно выявить заболевания инфекционно-воспалительного характера, такие как гломерулонефрит (воспаление почечных клубочков), пиелонефрит (воспаление почечных лоханок), цистит (воспаление мочевого пузыря).


Микроскопия осадка мочи позволяет заподозрить травму или инфаркт почки, мочекаменную болезнь, некоторые новообразования, амилоидоз почек (системное заболевание, при котором в почках откладывается специфический нерастворимый белок, из-за чего нарушается функционирование органа).

Помимо диагностики заболеваний почек и мочевыводящих путей, по результатам общего анализа мочи с микроскопией осадка можно получить сведения об общем состоянии здоровья.

Моча образуется в результате ультрафильтрации плазмы крови через клубочки почек. При развитии различных заболеваний в кровь поступают патологические продукты обмена веществ, которые выводятся из организма, в том числе через почки.

Анализ мочи общий (Анализ мочи с микроскопией осадка)


Исследование разовой утренней порции мочи, включающее в себя определение физических (цвет, прозрачность, удельный вес), химических (pH, содержание белка, глюкозы, кетонов, уробилиногена, билирубина, гемоглобина, нитритов и лейкоцитарной эстеразы), а также оценку качественного и количественного со…

370 руб

В корзину


Подготовка к процедуре




Подготовка к общему анализу мочи начинается за день до сбора биоматериала. Некоторые продукты питания, объем выпитой жидкости, прием лекарственных препаратов и биодобавок, интенсивные физические нагрузки могут исказить результаты исследования.

За день до сбора мочи необходимо отказаться от продуктов, которые могут повлиять на цвет мочи: например, свекла и черника придают моче красноватый оттенок, при употреблении большого количества моркови или добавок с каротином цвет мочи может измениться на оранжевый.

Накануне сбора мочи не рекомендуется прием алкоголя, кофе, биодобавок и крепкого чая. По возможности следует ограничить прием диуретических (мочегонных) средств. Требуется исключить серьезные физические нагрузки, а также посещение бани, сауны.

Женщинам во время менструаций не рекомендуется сдавать мочу на исследование, поскольку даже небольшое количество крови значительно исказит результат анализа.

Следует предупредить врача о принимаемых лекарственных препаратах, а также о проведении инвазивных обследований (например, цистоскопии) накануне исследования.

Методика сбора мочи для общего анализа

  1. Необходимо заранее подготовить одноразовый стерильный контейнер для сбора мочи (можно приобрести в аптеке или взять в медицинском офисе ИНВИТРО).
  2. Перед сбором мочи следует провести гигиеническую обработку наружных половых органов, при этом не использовать антибактериальные и дезинфицирующие средства. Для детей нужно придерживаться следующих правил: девочек подмывают в направлении спереди назад (от лобка к копчику) для того, чтобы бактерии, заселяющие кишечник, не попадали в мочевыводящие пути.


    Мылом моют только кожу, поскольку при попадании на слизистые возникает раздражение, сухость и зуд. У мальчиков головка полового члена сращена с крайней плотью (физиологический фимоз), поэтому не рекомендуется насильно открывать головку полового члена, так как это ведет к травматизации нежной ткани. Нужно лишь слегка оттянуть кожу и промыть водой, при этом направлять струю воды в отверстие мочеиспускательного канала недопустимо.

  3. Для общего анализа, как правило, собирают первую утреннюю порцию мочи. Сначала выпускают небольшое количество мочи в унитаз, затем, не прерывая мочеиспускания, подставляют емкость и собирают примерно 50 мл мочи. При этом необходимо следить, чтобы контейнер не касался кожи и слизистых. 
  4. После сбора мочи нужно плотно закрыть контейнер завинчивающейся крышкой.
  5. Для новорожденных и грудных детей разработаны специальные мочеприемники. Не следует использовать мочу, выжатую из пеленки или памперса, – результаты будут недостоверны, поскольку пеленка является своеобразным фильтром для микроскопических элементов мочи, которые подсчитывают в ходе исследования.
  6. При сдаче анализа в дневное время не рекомендуется употреблять большое количество воды, чая, кофе или диуретиков с целью стимуляции мочеиспускания.

Срок исполнения общего анализа мочи обычно составляет 1 рабочий день.

Что может повлиять на результаты




Факторы, которые могут исказить результат исследования:

  1. Нарушение методики проведения гигиенических процедур и техники сбора мочи.
  2. Употребление большого или малого количества воды. 
  3. Употребление продуктов, лекарств или биодобавок, меняющих цвет мочи.
  4. Менструация.
  5. Высокое артериальное давление.
  6. Интенсивные физические и психоэмоциональные нагрузки накануне сбора мочи.
  7. Посещение бани, сауны, переохлаждение. 
  8. Проведение инвазивных процедур на мочевыводящих путях за неделю до сдачи анализа.

Сдать общий анализ мочи вы можете в ближайшем медицинском офисе ИНВИТРО. Список офисов, где принимается биоматериал для лабораторного исследования, представлен в разделе «Адреса».

Исследование мочи включает в себя изучение физических и химических свойств, а также микроскопию осадка.

Физические свойства: количество, цвет, запах, прозрачность, относительная плотность (удельный вес), реакция мочи (pH).

Химические свойства: определение белка, глюкозы, кетоновых тел, уробилиногена, билирубина, гемоглобина, нитритов, лейкоцитарной эстеразы.

Микроскопия: выявление эритроцитов, лейкоцитов, клеток плоского, переходного и почечного эпителия, цилиндров, кристаллов, слизи, бактерий, грибков.

Нормальные показатели


























Показатель

Результат

Количество

50 мл

Цвет

Бесцветная, светло-желтая, соломенно-желтая, желтая, янтарно-желтая

Запах

Без запаха или неспецифичный

Прозрачность

Прозрачная

Относительная плотность мочи (удельный вес)

1003-1035

Реакция мочи (pH)

5,0-8,0 (у детей до 1 мес. – 5,0-7,0)

Белок

> 0,140 г/л

Глюкоза

> 2,8 ммоль/л

Кетоновые тела

> 1 ммоль/л

Уробилиноген

> 34 ммоль/л

Билирубин

Не обнаруживается

Гемоглобин

Не обнаруживается

Лейкоцитарная эстераза

Не обнаруживается

Нитриты

Не обнаруживаются

Эритроциты

До 2 клеток в поле зрения

Лейкоциты

До 5 клеток в поле зрения

Эпителий

До 5 клеток плоского эпителия в поле зрения

Цилиндры

Не обнаруживаются

Кристаллы

Небольшое количество уратов, оксалатов кальция, аморфных фосфатов или не обнаруживаются

Слизь

В небольшом количестве

Бактерии

Не обнаруживаются

Грибки

Не обнаруживаются

Расшифровка показателей




Следует помнить, что общий анализ мочи является скрининговым исследованием, поэтому его результаты можно использовать при назначении других лабораторных и инструментальных обследований для уточнения диагноза.

Цвет мочи зависит от концентрации растворенных в ней веществ и колеблется от прозрачного до янтарно-желтого.


В нормальных условиях окраску моче придают продукты пигментного обмена (в частности, билирубина): урохромы, уробилиноиды и другие вещества. При повышении уровня билирубина в крови он в большем количестве поступает в мочу и придает ей насыщенный коричневатый или даже зеленовато-бурый цвет. При попадании эритроцитов (красных кровяных телец), миоглобина (основного белка мышечной ткани) или гемоглобина (белка, содержащегося в эритроцитах) в мочу ее цвет меняется на буро-красный и приобретает вид «мясных помоев». Прием витаминов и препаратов нитрофуранового ряда может придать моче цвет от лимонно-желтого до оранжевого. При большом количестве лейкоцитов (белых кровяных телец) моча становится молочного цвета (это состояние называется пиурия).

Прозрачность. В обычных условиях моча прозрачна. Ее помутнение может быть вызвано наличием солей, кристаллов, клеточных элементов (эритроцитов, лейкоцитов).

Запах. В норме моча имеет слабый неспецифичный запах. Появление аммиачного запаха может быть признаком бактериальной инфекции, своеобразный фруктовый запах («гниющих яблок») появляется при увеличении концентрации кетоновых тел (что чаще всего указывает на сахарный диабет – нарушение обмена глюкозы).

Относительная плотность мочи, или удельный вес, определяется с помощью урометра. Относительная плотность мочи дает представление о концентрационной способности почек и о функции разведения, которые снижаются, как и относительная плотность мочи, при почечной недостаточности.

Реакция мочи (pH) – водородный показатель, отражающий способность почек поддерживать кислотно-основной баланс организма. Почки участвуют в выведении ионов водорода и бикарбонатов, сохраняя постоянство pH крови. На значение рН мочи большое влияние оказывают диета, особенности метаболизма, инфекционно-воспалительные процессы в почках и мочевыводящих путях.

Белок в моче выступает значимым маркером в диагностике заболеваний почек, мочевыводящих путей и сердечно-сосудистой системы, также он важен в диагностике гестоза – тяжелого осложнения беременности. Появление белка в моче называется протеинурия. В норме моча не содержит белка, поскольку почечный фильтр мешает выходу белковых молекул из крови в мочу. Выделяют несколько причин протеинурии.

  1. Допочечные причины: интенсивные физические и психоэмоциональные нагрузки, сердечная недостаточность, гипертоническая болезнь, лихорадка, гестозы при беременности, нефроптоз, вынужденное длительное положение стоя (часто у парикмахеров, хирургов, военнослужащих), травмы, нарушение белкового состава плазмы крови.
  2. Почечные причины: поражение клубочков (гломерулонефрит и гломерулопатии), поражение канальцев, нефросклероз.
  3. Послепочечные причины: инфекционно-воспалительные процессы в мочевыводящих путях, новообразования. 

Глюкоза мочи. Появление глюкозы в моче зависит от ее концентрации в крови. В норме из первичной мочи глюкоза полностью реабсорбируется в кровоток, если ее концентрация в крови не достигла «почечного порога» – 8,8-10,0 ммоль/л. Повышение уровня глюкозы в моче возможно вследствие ряда физиологических причин: погрешности в диете (злоупотребление сладкими продуктами, особенно накануне сбора биоматериала), длительное голодание, стресс.

Появление глюкозы в моче служит сигналом, указывающим на патологию почек, эндокринной системы, побочное действие лекарств, отравления, осложненное течение беременности.

Кетоновые тела являются неспецифичным показателем. Появление повышенного количества кетоновых тел в моче – результат ускоренного жирового обмена или пониженного метаболизма углеводов. Наиболее часто повышение их уровня отмечается при голодании, лихорадке, рвоте, алкогольной интоксикации и сахарном диабете.

Уробилиноген в моче возрастает при заболеваниях кишечника, печени, при гемолитических состояниях (разрушении эритроцитов).

Билирубин появляется в моче при патологиях печени, инфекционных заболеваниях и нарушениях пигментного обмена.

Гемоглобин определяется при большом количестве эритроцитов в моче, при миозитах, обширных травмах мышечной ткани, тромбозах сосудов мышц.

Нитриты в моче выявляют при активации патогенной микрофлоры в мочевыводящей системе.

Повышение количества эритроцитов наблюдается в следующих случаях:

  1. Воспалительные заболевания почек и мочевыводящих путей инфекционного и неинфекционного генеза (гломерулонефрит, пиелонефрит, нефрит, цистит, простатит, туберкулез).
  2. Мочекаменная болезнь. 
  3. Травматическое поражение почек и мочевыводящих путей.
  4. Лихорадка. 
  5. Артериальная гипертензия с вовлечением почечных сосудов. 
  6. Различные нарушения свертывания крови (при гемофилии, тромбоцитопении, передозировке антикоагулянтов). 
  7. Отравления производными бензола, анилина, змеиным ядом, ядовитыми грибами, при непереносимости антикоагулянтной терапии.
  8. Опухолевые заболевания мочеполовой системы. 


Присутствие лейкоцитов в количестве более пяти клеток в поле зрения отмечают в следующих случаях:

  1. Воспалительные заболевания почек и мочевыводящих путей инфекционной и неинфекционной природы (гломерулонефрит, пиелонефрит, тубулоинтерстициальный нефрит, цистит, уретрит, туберкулез).
  2. Мочекаменная болезнь. 
  3. Отторжение почечного трансплантата. 
  4. Системные воспалительные заболевания неинфекционной этиологии (нефрит при системной красной волчанке).

Эпителий. Различают клетки плоского, переходного и почечного эпителия. Большое количество эпителия указывает на усиленное слущивание клеток слизистой оболочки мочевыводящих путей при их травматизации (камнем, при воспалительном процессе).

Цилиндры образуются в канальцах почек и позволяют определить уровень их поражения. Чаще всего встречаются при гломерулонефритах.

Кристаллы выявляются в осадке солей при определенном pH мочи. Наиболее часто (хотя не всегда) встречаются у пациентов с мочекаменной болезнью.

Слизь в норме может встречаться в мочевом осадке в небольшом количестве. Повышение содержания слизи может быть связано как с воспалительным процессом в мочевыводящих путях, так и с погрешностями, допущенными при сборе мочи для исследования.

Бактерии и грибки в норме в мочевом осадке не обнаруживаются. Их присутствие свидетельствует о наличии инфекционного процесса в почках и мочевыводящих путях или о погрешностях, допущенных при сборе биоматериала для исследования.

При отклонении от нормы показателей общего анализа мочи дополнительно могут быть назначены следующие инструментальные обследования и лабораторные тесты:

  1. Комплексное УЗИ мочевыделительной системы (почки, мочеточники, мочевой пузырь).

MCHC в анализе крови: описание, подготовка, норма

MCHC в анализе крови позволяет узнать среднее количество гемоглобина в эритроците. Индекс входит в комплекс общего анализа крови, определяется путем разделения количества гемоглобина в граммах/100 мл на показатель гематокрита, затем умножении полученного числа на 100. Mchc-индекс выражается в г/дл, отражает концентрацию гемоглобина в отдельном эритроците, служит достоверным отражением количества гемоглобина в объеме одной клетки крови.

Описание анализа

Определение mchc происходит путем расчетов, на основании базовых данных, таких как гематокрит, полученных из общего анализа крови. Этот индекс служит высокочувствительным тестом на нарушение процессов генерации гемоглобина. Основное достоинство – он независим от среднего объема эритроцита.

По сути mchc отражает плотность заполнения красных клеток крови гемоглобином, является очень стабильным индикатором. Поэтому mchc часто применяют как индикатор ошибок работы лабораторного оборудования. Но не стоит путать MCHC с MCV, так как это различные показатели.

Подготовка к анализу

Прямые анализы на mchc не делаются, для вычисления используют данные общего анализа (ОАК). Для его проведения кровь берется из вены, количество – до 3 мл. При наличии определенных показателей возможно взятие капиллярной крови, такой анализ назначают детям в возрасте до 3 лет, больным с патологиями свертывающей системы крови.

Особой подготовки к общему анализу крови не требуется. Забор крови выполняется утром, натощак, либо в любое удобное время суток. Главное условие – не принимать пищу на протяжении минимум 8 часов перед анализом. Можно пить воду, но не кофе, чай либо сладкие напитки.

Для повышения достоверности полученных данных за 1-2 суток до взятия крови рекомендуется избегать стрессов, чрезмерных физических и психоэмоциональных нагрузок. Стоит избегать употребления алкоголя.

Расшифровка анализа крови MCHC

Нормальным показателем mchc считается значения от 310 до 380 г/л. Такие значения считаются нормой для взрослых людей обоих полов. У новорожденных, детей, подростков границы нормы смещены в сторону снижения. Для детей до 1 года нормой считается среднее количество гемоглобина в эритроците на уровне 290-370 г/л.

После завершения процессов полового созревания нормальная концентрация железосодержащих белков стабилизируется, сохраняется на протяжении всей жизни в определенных пределах (при отсутствии патологий, которые могут повлиять на этот показатель).

Важно учитывать, что нахождение mchc-индекса в диапазоне нормальных значений не всегда означает отсутствие патологий. Существуют анемии и другие болезни, которые не проявляют себя изменением показателя mchc в анализе крови.

MCHC в анализе крови повышен

Высокий показатель mchc-индекса возникает при повышении концентрации железосодержащих белков в красных кровяных тельцах. Такие состояния обычно наблюдаются при различных генетических патологиях. Чаще всего встречаются:

  • Наследственный сфероцитоз. Это заболевание, при котором нарушается формирование цитоскелета эритроцита. В результате снижается площадь поверхности клеточной мембраны, нарушается ее пластичность, концентрация гемоглобина в клетке значительно увеличивается. Про анализ на уровень гемоглобина вы можете узнать здесь. Сфероцитоз часто протекает в скрытых, доброкачественных формах, выявляется только при скрининговой диагностике.
  • Серповидноклеточная анемия. Одно из самых распространенных врожденных заболеваний красных кровяных телец. В результате нарушений процесса выработки гемоглобина эритроциты приобретают измененную форму, растет индекс mchc. У таких больных гемоглобин имеет отличное от нормы строение и менее эффективно переносит кислород. Если патологические гены передались от одного из родителей болезнь протекает в скрытой либо легкой форме и обеспечивает иммунитет от малярии. При получении дефектных генов от матери и отца серповидноклеточная анемия протекает тяжело и может стать причиной серьезных патологий и летального исхода.
  • Гемоглобиноз С. Тяжелая наследственная патология, которая развивается при получении от обоих родителей дефектных генов, руководящих синтезом эритроцитарных белков. Проявляется в виде гемолитической желтухи, хронической анемии, наиболее частое осложнение – желчекаменная болезнь. Дефектный гемоглобин вырабатывается организмом в значительных количествах так как переносит кислород хуже, чем нормальный белок. В результате наблюдается резкое повышение значений mchc-индекса.

Увеличение mchc-индекса не всегда служит сигналом развития патологических процессов. Этот показатель может увеличиваться при восстановлении организма после тяжелых кровопотерь. У жителей высокогорной местности увеличение концентрации гемоглобина является вариантом нормы так как служит для компенсации низкого содержания кислорода в воздухе.

Поэтому у профессиональных альпинистов может наблюдаться значительное увеличение mchc-индекса, которое при отсутствии других патологических симптомов нужно оценивать как нормальное.

MCHC понижен

Расшифровка mchc анализа крови при снижении индекса требуется гораздо чаще. При этом происходит уменьшение концентрации железосодержащего белка в эритроцитах, нередко настолько значительное, что при прямой микроскопии красные клетки крови становятся намного менее насыщенного цвета.

Такое явление называется гипохромия крови, а анемии которые сопровождаются снижением этого индекса называют гипохромными. Причин для снижения mchc в анализе крови существует достаточно много, наиболее частые:

  • Железодефицитная анемия. Возникает при недостатке продуктов, обогащенных железом в пище, либо нарушении его всасывания в кишечнике. Часто встречается у вегетарианцев, так как большие количества железа в легкоусваиваемой форме содержаться в мясе и других продуктах животного происхождения.
  • Талассемия. Наследственное заболевание, связанное с передачей ребенку по наследству дефектных генов отвечающих за кодирование белковых цепочек гемоглобина.
  • Анемии, служащие симптомом развития патологий печени, костного мозга, почек и других органов.

Еще одно специфическое состояние, маркером которого является снижение уровня mchc является отравление свинцом. Этот токсичный металл опасен в любых концентрациях, он широко применяется в различных производствах, поэтому вероятность отравления им достаточно высока. Острые формы отравления встречаются крайне редко, при хронических происходит постепенное накопление этого токсичного металла в костях, нервных тканях, костном мозге.

Происходит угнетение кроветворной функции, развиваются патологии нервной системы, страдают почки и печень. Специфических симптомов у таких отравлений практически нет, поэтому если у больного выявлено снижение показателя mchc нужно учитывать возможность интоксикации этим металлом. В нашем медицинском центре работают лучшие специалисты, которые смогут дать объяснение по каждому из анализов, также у нас лучшие цены на услуги в городе Минске.

Расшифровка общего анализа крови. Клинический анализ крови

Общий анализ крови, пожалуй, самый распространенный анализ, который назначают врачи, чтобы правильно установить диагноз и провести исследование состояния здоровья пациента. Но то, что приходит в ответе ничего не говорит пациенту, чтобы понять, что же означают все эти цифры мы предоставляем Вам расшифровку значений анализа крови.

Общий анализ крови подразделяется на:

  • Биохимический анализ крови;
  • Иммунологический анализ крови;
  • Гормональный анализ крови;
  • Серологические анализы крови.

Расшифровка анализа крови:

Обозначения,
сокращения
Нормальные величины — общий анализ крови
дети в возрасте взрослые
1 день 1 мес 6 мес 12 мес 1-6 лет 7-12 лет 13-15 лет мужчина женщина
Гемоглобин
Hb, г/л
180-240 115-175 110-140 110-135 110-140 110-145 115-150 130-160 120-140
Эритроциты
RBC
4,3-7,6 3,8-5,6 3,5-4,8 3,6-4,9 3,5-4,5 3,5-4,7 3,6-5,1 4-5,1 3,7-4,7
Цветовой показатель
MCHC, %
0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15
Ретикулоциты
RTC
3-51 3-15 3-15 3-15 3-12 3-12 2-11 0,2-1,2 0,2-1,2
Тромбоциты
PLT
180-490 180-400 180-400 180-400 160-390 160-380 160-360 180-320 180-320
СОЭ
ESR
2-4 4-8 4-10 4-12 4-12 4-12 4-15 1-10 2-15
Лейкоциты
WBC, %
8,5-24,5 6,5-13,8 5,5-12,5 6-12 5-12 4,5-10 4,3-9,5 4-9 4-9
Палочкоядерные, % 1-17 0,5-4 0,5-4 0,5-4 0,5-5 0,5-5 0,5-6 1-6 1-6
Сегментоядерные, % 45-80 15-45 15-45 15-45 25-60 35-65 40-65 47-72 47-72
Эозинофилы
EOS, %
0,5-6 0,5-7 0,5-7 0,5-7 0,5-7 0,5-7 0,5-6 0-5 0-5
Базофилы
BAS, %
0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1
Лимфоциты
LYM, %
12-36 40-76 42-74 38-72 26-60 24-54 25-50 18-40 18-40
Моноциты
MON, %
2-12 2-12 2-12 2-12 2-10 2-10 2-10 2-9 2-9

 

Теперь подробнее об основных показателях общего анализа крови.

Гемоглобин

Гемоглобин является кровяным пигментом эритроцитов. Его функция сводится к переносу кислорода из легких к тканям и органам, а углекислый газ обратно к легким.

Повышение гемоглобина:

  • пребывание на больших высотах
  • полицитемия (увеличение количества эритроцитов)
  • обезвоживание и сгущение крови
  • высокая физическая нагрузка

Снижение гемоглобина:

Цветовой показатель

Цветовой показатель показывает относительное содержание гемоглобина в эритроцитах. Этот показатель важен при диагностике анемий.

Повышение цветового показателя:

Снижение цветового показателя:

  • железодефицитная анемия

Эритроциты

Эритроциты представляют собой красные кровяные тельца, которые образуются в красном костном мозге. Эритроциты содержат гемоглобин и переносят кислород.

Повышение эритроцитов:

  • обезвоживание
  • полицитемия

Снижение эритроцитов:

Лейкоциты

Белые кровяные тельца. Образуются в красном костном мозге. Функция лейкоцитов заключается в защите организма от чужеродных веществ и микробов. Другими словами — это иммунитет.

Существуют разные виды лейкоцитов, поэтому диагностическое значение имеет изменение числа отдельных видов, а не всех лейкоцитов в общем.

Повышение лейкоцитов:

  • инфекции, воспаление
  • аллергия
  • лейкоз
  • состояние после острого кровотечения, гемолиза

Снижение лейкоцитов:

  • патология костного мозга
  • инфекции (грипп, краснуха, корь и т.д.)
  • генетические аномалии иммунитета
  • повышенная функция селезенки

Лейкоцитарная формула

Процентное соотношение разных видов лейкоцитов. Нейтрофилы: клетки, отвечающие за воспаление, борьбу с инфекцией (кроме вирусных), неспецифическую защиту (иммунитет), удаление собственных погибших клеток. У зрелых нейтрофилов есть сегментированное ядро, у молодых — палочковидное.

Повышение лейкоцитарной формулы:

  • интоксикации
  • инфекции
  • воспалительный процесс
  • злокачественные опухоли
  • психоэмоциональное возбуждение

Снижение лейкоцитарной формулы:

  • апластическая анемия, патология костного мозга
  • генетические нарушения иммунитета
  • некоторые инфекции (вирусные, хронические)

Эозинофилы

Эозинофилы принимают участие в борьбе с паразитарными инвазиями, аллергией.

Повышение эозинофилов:

  • злокачественные опухоли
  • аллергические состояния
  • миелолейкоз
  • паразитарные инвазии

Cнижение эозинофилов:

  • роды
  • гнойные инфекции
  • шок
  • оперативное вмешательство

Базофилы

Выходя в ткани, базофилы, превращаются в тучные клетки, которые отвечают за выделение гистамина — реакцию гиперчувствительности на пищу, лекарства и пр.

Повышение базофилов:

  • ветряная оспа
  • реакции гиперчувствительности
  • хронические синуситы
  • гипотиреоз

Снижение базофилов:

  • беременность
  • овуляция
  • острые инфекции
  • гипертиреоз
  • стресс

Лимфоциты

Лимфоциты являются основными клетки иммунной системы организма человека. Они борятся с вирусными инфекциями, уничтожают чужеродные клетки и измененные собственные клетки, выделяют в кровь антитела (иммуноглобулины) — вещества, блокирующие молекулы антигенов и выводящие их из организма.

Повышение лимфоцитов:

  • лимфолейкоз
  • вирусные инфекции

Снижение лимфоцитов:

  • потеря лимфы
  • апластическая анемия
  • острые инфекции (невирусные) и заболевания
  • иммунодефицитные состояния
  • системная красная волчанка

Моноциты

Моноциты являются самыми крупными лейкоцитами. Окончательно уничтожают чужеродные клетки и белки, очаги воспаления, разрушенные ткани. Моноциты являются важнейшими клетки иммунной системы, именно моноциты первые встречают антиген, и представляют его лимфоцитам для развития полноценного иммунного ответа.

Повышение моноцитов:

  • лейкозы
  • туберкулез, саркоидоз, сифилис
  • инфекции (вирусные, грибковые, протозойные)
  • системные заболевания соединительной ткани (артриты, узелковый периартериит, системная красная волчанка)

Снижение моноцитов:

  • волосатоклеточный лейкоз
  • апластическая анемия

СОЭ

СОЭ — это скорость оседания эритроцитов при отстаивании крови. Уровень СОЭ зависит напрямую от количества эритроцитов, их «веса» и формы, а также от свойств плазмы крови — количества белков, а также вязкости.

Повышение СОЭ:

  • воспалительный процесс
  • инфекции
  • анемия
  • злокачественные опухоли
  • беременность

Ретикулоциты

Ретикулоциты являются молодыми формами эритроцитов. В норме они должны находиться в костном мозге. Их избыточный выход кровь говорит о повышенной скорости образования эритроцитов.

Повышение ретикулоцитов:

  • усиление образования эритроцитов при анемии (при кровопотере, железодефицитной, гемолитической)

Снижение ретикулоцитов:

  • заболевания почек
  • нарушения созревания эритроцитов (В12-фолиево-дефицитная анемия)
  • апластическая анемия

Тромбоциты

Тромбоциты представляют собой кровяные пластинки, которые образуются из гигантских клеток костного мозга. Тромбоциты отвечают за свертывание крови.

Повышение тромбоцитов:

  • воспалительный процесс
  • миелолейкоз
  • полицитемия
  • состояние после хирургических операций

Снижение тромбоцитов:

  • апластическая анемия
  • системная красная волчанка
  • тромбоцитопеническая пурпура
  • гемолитическая болезнь, изоиммунизация по группам крови, резус-фактору
  • гемолитическая анемия

Однако стоит помнить, что правильно поставить диагноз и интерпертировать анализы может только врач. Все вышеописанное только для ориентировки, но не для самостоятельного постановки диагноза.

Для расшифровки своих анализов, пожалуйста, обратитесь к врачу!

Если Вы действительно ищете своего доктора…

Врач клинической лабораторной диагностики

Биохимический анализ крови — расшифровка биохимии


Биохимический анализ крови приходится сдавать чуть ли не чаще, чем общеклинический. Мы поможем разобраться в основных показателях «биохимии».

Дежурный терапевт сервиса онлайн-консультаций Доктис бесплатно поможет расшифровать Ваш анализ крови. Скачать мобильное приложение.

Глюкоза. Норма — 3,9−5,8 ммоль/л

Повышение глюкозы натощак в результатх биохимического анализа крови свидетельствует о нарушении углеводного обмена в той или иной степени выраженности – от нарушения толерантности к глюкозе до сахарного диабета 1 или 2 типа. Верхняя граница нормы заявлена как 5,8 ммоль/л, но в последнее время многие специалисты «отодвигают» эту границу до для людей старше 60 лет до 6,1 ммоль/л.

Показатели в коридоре от 6,1 до 6,69 свидетельствуют о нарушении толерантности к глюкозе или предиабете, на этом этапе ещё не поздно остановить развитие заболевания, изменив режим питания, похудев и избавившись от вредных привычек.

Показатель выше 6,7 ммоль/л с большой долей вероятности говорит о диабете, но и это не окончательно. Эндокринологи советуют в этом случае сдать дополнительный анализ на гликированный гемоглобин – он продемонстрирует усредненный показатель глюкозы в плазме крови за последние три месяца.

АЛТ. Норма – менее 31 Ед/л для женщин и 41 Ед/л для мужчин.

Этот фермент синтезируется главным образом в печени, и обычно в кровь попадет лишь небольшое его количество. Повышение значений в результатах анализа характерно для заболеваний печени – жирового гепатоза, (когда из-за неправильного питания с преобладанием жирной пищи и алкоголем гепатоциты заменяются жировыми клетками), а также гепатитов — вирусных, токсических (где на первом месте алкогольный, затем лекарственный), аутоиммунных и других, а также цирроза печени. Еще одна возможная причина повышения – недавно перенесенный инфаркт миокарда.

АСТ. Норма – менее 31 Ед/л для женщин и 37 Ед/л для мужчин.

Также печеночный фермент, повышение концентрации в крови свидетельствует о поражении этого важного органа. Правда, еще он содержится в сердце, почках, скелетных мышцах. Редко повышается изолированно и почти всегда сопровождает повышение АЛТ. В этом случае нужно не откладывая обратиться к гастроэнтерологу, печень страдает. Изолированно может повышаться при инфаркте миокарда, травме почек, повреждении скелетных мышц, сердечной недостаточности. А иногда – и после излишней физической нагрузки.

ГГТП. Норма – менее 49 Ед/л для женщин и 32 Ед/л для мужчин.

Еще один «печёночный» показатель и основной маркер холестаза – застоя желчи. А еще его повышение нередко свидетельствует о частом злоупотреблении алкогольными напитками.

Общий билирубин. Норма – 3,4−17,1 мкмоль/л.

Важный показатель работы печени, основной компонент желчи. Если значение в норме, значит все звенья работают нормально. Если же показатель в результатах биохимического анализа крови повышен, в лаборатории проведут дополнительный анализ и выяснят, за счёт какой составляющей произошло повышение. Их две – прямой (связанный) и непрямой (свободный) билирубин. Если повышение произошло за счёт непрямого, значит проблема в высвобождении билирубина из кровяных клеток, в организме происходит гемолиз – разрушение клеток красной крови. Если за счёт прямого, значит проблема в печени, начинается или уже имеет место нарушение выделения и всасывания желчи, клинически проявляющееся желтухой.

Амилаза. Норма – 28−100 Ед/л.

Фермент поджелудочной железы, который также содержится в кишечнике. Повышение амилазы в биохимических показателях крови свидетельствует о развитии воспаления поджелудочной – острого или хронического панкреатита. Если нельзя исключить повреждение кишечника, необходимо выполнить более «прицельный» анализ на панкреатическую амилазу.

Общий белок. Норма – 64−83 г/л.

Показатель основного обмена белка в нашем организме. Возможны – гипопротеинемия (снижение уровня), гиперпротеинемия (повышение уровня) и диспротеинемия (нарушения соотношения основных белков -альбуминов и глобулинов). Повышение уровня белка в биохимическом анализе крови свидетельствует о насыщенном белком обильном питании. Снижение уровня – опасный симптом, который может говорить о многих причинах, начиная от голодания и заканчивая онкологическим заболеванием.

Общий холестерин. Норма – 3,0−7,2 ммоль/л в зависимости от пола и возраста.

Показатель уровня всего холестерина, содержащегося на данный момент в плазме. Повышение уровня традиционно считается неблагоприятным признаком развития атеросклероза сосудов, хотя на самом деле требуется уточнение, за счёт какой составляющей происходит повышение. (О «плохом и «хорошем» холестерине мы отдельно расскажем в ближайшее время).

Креатинин. Норма – 53−97 мкмоль/л женщины и 62−115 мкмоль/л мужчины.

Показатель работы мочевыделительной системы. Повышение уровня креатинина в результатах биохимического анализа свидетельствует о той или иной стадии почечной недостаточности. Но также может повышаться в крови после значительных физических нагрузок, временной «перегрузки» почек белковой пищей или лекарствами, у спортсменов. Такое повышение через некоторое время нормализуется.

Мочевина. Норма – 2,5−6,4 ммоль/л, после 60 лет – 2,9−7,5 ммоль/л.

Ещё один «почечный» показатель. По сути это показатель уровня распада белков, но обычно повышение уровня мочевины свидетельствует не об этом, а о неспособности почек выводить обычное количество распадающегося белка.

Доктора используют этот показатель биохимического анализа крови для контроля лечения почечной недостаточности и оценки состояния больных. У придерживающихся белковой диеты возможно эпизодическое повышение уровня мочевины при относительно здоровых почках.

Мочевая кислота. Норма – 150−350 мкмоль/л женщины и 210−420 мкмоль/л мужчины.

Несмотря на название, больше применяется не для оценки состояния почек, а с целью выявления подагры. Именно о развитии этого заболевания говорит увеличение мочевой кислоты в плазме, а появление типичных для заболевания болей в суставах лишь подтверждает лабораторный диагноз.

Калий. Норма – 3,5−5,5 ммоль/л.

Повышение уровня этого электролита чаще всего говорит о развитии почечной недостаточности, в результате чего нарушается выведение электролита. Калий выше 6,5 ммоль/л опасен возможной остановкой сердца. Снижение уровня бывает вызвано большой потерей жидкости (рвота, понос, часто обильное мочеиспускание) и чревато развитием нарушений сердечного ритма (мерцательной аритмией).

Натрий. Норма – 136−145 ммоль/л.

Снижение уровня связано с обезвоживанием, повышение с нарушением работы почек, но не так выраженно, как в случае с калием. Снижение концентрации натрия в результатах биохимического анализа проявляется общей слабостью и различными неврологическими нарушениями, повышение часто сочетается с повышением артериального давления.

Задать вопрос врачу о своём здоровье Вы всегда можете в мобильном приложении Доктис. Скачивайте прямо сейчас!

Читайте также

11 показателей. Расшифровываем общий анализ мочи

14 показателей. Расшифровываем общий анализ крови

10 показателей. Расшифровываем анализ мочевого осадка 

7 показателей. Расшифровываем анализ крови на липидый профиль

Онлайн-консультации ведущих врачей и исследования в лабораториях по России

Анализ крови на гормоны, норма и расшифровка результатов показателей

Гормоны – это биологически активные вещества, которые вырабатываются эндокринной системой. Они отвечают за работу большинства жизненно важных органов, регулируют рост и обмен веществ. Хотя их содержание в кровеносной системе, по сравнению с другими компонентами, незначительное, они играют одну из ключевых ролей в организме. Различные гормоны выполняют разные функции, они могут как дополнять друг друга, так и вызывать негативный эффект. Для того, чтобы наш организм нормально функционировал, его гормональный фон должен находиться в равновесии. Отклонения в ту или иную сторону незамедлительно приводят к расстройствам, а иногда даже к серьезным патологиям. Гормональные нормы – это не постоянная единица, их процентное содержание зависит от пола, возраста и ряда других факторов.

Общее определение

Анализ крови на гормоны позволяет выявить, не нарушен ли гормональный баланс. Сегодня отмечается рост эндокринных заболеваний, вызванных расстройством функций желез внутренней секреции. Чтобы предотвратить негативные последствия, своевременно начав терапию, рекомендовано регулярно проверять свой гормональный фон. Это можно сделать в нашем многопрофильном медицинском центре «ВЫМПЕЛ-МЕДЦЕНТР». Высококвалифицированные специалисты, в распоряжении которых находится лучшее диагностическое оборудование, помогут выявить проблемы в работе организма на самых ранних стадиях.

Когда назначается исследование гормонального фона

Практически во всех жизненно важных процессах человеческого организма так или иначе принимают участие гормоны. Начиная с самого рождения, они регулируют здоровье человека, его психоэмоциональное состояние и жизнь в целом. За счет этих биологически активных веществ человек приспосабливается к изменениям окружающей среды, вступает в отношения, заводит детей, другими словами, нормально существует. Нарушение же гормонального баланса может иметь самые серьезные последствия.

Анализ крови на гормоны просто так не назначается. То есть при плановом осмотре делать исследование эндокринной системы никто не будет. Подобная диагностика, как правило, проводится исключительно по направлению врача, который имеет подозрение на нарушения в работе щитовидной железы, сахарный диабет или другое эндокринное заболевание. Помимо этого, такой анализ часто назначается девушкам и женщинам, страдающим постоянными сбоями менструального цикла, бесплодием, угревой сыпью, периодическими выкидышами и ожирением.

Для беременных женщин — это одно из обязательных исследований, так как недостаток того или иного гормона может привести к необратимым последствиям.

Как правильно сдавать

Кровь на анализ берется из вены. В зависимости от симптоматики доктор выделяет группу гормонов, которые нужно проверить. Желательно за 12 часов полностью ограничить физические и психоэмоциональные нагрузки, не употреблять спиртные напитки, медпрепараты и еду, содержащую йод.

Особого внимания требует подготовка к сдаче образцов крови для представительниц прекрасной половины – она должна проводиться в определенный промежуток менструального цикла, который обозначает доктор. Сама процедура сдачи, как правило, назначается на утренние часы, на пустой желудок.

Общие показатели, расшифровка

Полное представление о состоянии организма и гормонального фона можно получить, сдав один из следующих видов анализов:

Гормоны щитовидной железы:

  • Т4 свободный – одно из наиболее важных биологически активных веществ щитовидной железы, которое отвечает за транспортировку белковых соединений и поддержания их оптимального баланса в организме. Нормальный показатель содержания в плазме для здорового человека равен от 10 до 22 ммоль/л. Переизбыток говорит о соматических или психических недугах, липемии. Дефицит – о беременности, плохом питании, больших физических нагрузках, употреблении ряда лекарственных препаратов.
  • ТТГ – непосредственно влияет на щитовидку, отвечает за циркуляцию ее компонентов. Норма для абсолютно здорового человека – от 0,4 до 4 мЕд/литр. Превышение говорит о надпочечниковой недостаточности, сложной нетироидной патологии и т.д. Низкий уровень – о тиреотоксикозе, дисбалансе кортизола и т.д.
  • Т3 общий – нужен для стабилизации периферийных желез внутренней секреции. Норма – 1,3 – 2,7 нМоль/л. Переизбыток гормона говорит о беременности, приеме наркотических средств или эстрогенов. Недостаток – о патологии ЖКТ, акромегалии, гемолизе, голодании и других расстройствах.
  • Т4 общий – одно из главных биоактивных веществ щитовидной железы. Правильные показатели – от 59 до 160 нмоль/л. Выход за рамки этих цифр в большую сторону может говорить об ожирении, наличии гепатита, беременности и т.д., в меньшую – о голодании, чересчур больших физических нагрузках, болезнях почек и ЖКТ.
  • Т3 свободный – стимулирует циркуляцию кислорода в мягких тканях. Норма находится в пределах – от 2,6 до 5,6 пмоль на литр. Превышение показателей говорит о гипертиреозе, токсикозе, недостача – о синдроме периферического сопротивления сосудов, приеме йодсодержащих лекарственных препаратов.
  • Антитела к тиреоглобулину (АТ-ТГ) помогают выявить некоторые аутоиммунные болезни. Нормальный показатель находится в рамках от 0 до 4,11 Ед/мл.
  • ТСГ – один из основных функциональных элементов щитовидной железы. Норма для здорового человека лежит в пределах от 258 до 574 нмоль/литр. Больший показатель может указывать на беременность, гепатит или гипопротеинемию.

Половые гормоны:

  • Эстрадиол – активный компонент в крови женщин, который отвечает за созревание половых клеток и влияет на правильное развитие плода во время беременности. Норма разнится в зависимости от жизненного цикла: от 200 до 286 пм/л (для дам в фолликулярной фазе), от 52 до 136 пм/л (для женщин в период менопаузы) и от 441 до 576 (девушек в лютеиновой фазе). Переизбыток говорит об возможных опухолях на яичниках, недостаток – о сбое выделения гонадотропных гормонов.
  • Тестостерон – непосредственно влияет на нарастание мышечной массы, укрепление костей, формирование половых признаков. Показатели лежат в пределах от 2 до 10 нг/мл у мужчин и от 0,2 до 1 у женщин
  • Прогестерон — появляется в организме после формирования яйцеклетки. Гормон беременности, как его еще называют, отвечает за стабильность развития внутриутробного плода. Норма – от 22 до 30 нм/л в лютеиновой фазе, 1 – 2,3 нм/л в фолликулярной фазе, 1 – 1,8 при менопаузе. Если значение выше нормы, то это может свидетельствовать о патологических процессах в коре надпочечников, если меньше – о склерозе яичников.

Гормоны гипофиза:

  • АКТГ – отвечает за выделение биоактивных веществ в коре надпочечников. Корректные показатели – до 50 пг/мл. Если больше – возможна гиперплазия, меньше – надпочечниковая недостаточность, опухоль.
  • Пролактин — отвечает за стимуляцию лактации у женщин, работу простаты у представителей сильной половины. Для последних норма составляет от 100 до 266 мкг/л, для дам в детородном возрасте от 129 до 539 мкг/л, женщин в менопаузе – от 106 до 289 мкг/л.
  • СТГ – отвечает за развитие костной и мышечной массы и других важных органов. Норма – до 10 нг/мл. Повышенные показатели говорят об акромегалии или гигантизме, пониженные свидетельствуют о гипофизарном нанизме.
  • ЛГ – обеспечивает полное созревание яйцеклетки у женщин и сперматозоидов у мужчин. Норма для парней – от 2,12 до 4 мЕД/мл, для девушек, в зависимости от менструального цикла – от 1,55 до 53 мЕД/мл. Отклонение в ту или иную сторону – признак разных дисфункций половых желез.

Гормоны надпочечников:

  • Адреналин и норадреналин – отвечают за ритм работы сердечной мышцы, давление, сосуды, моторику, формируют уровень глюкозы. Корректные показатели – от 1,9 до 2,45 нм/л и от 0,6 до 3,22 соответственно. Переизбыток сигнализирует о желтухе, почечных патологиях, недостаток – о миастении либо поражении гипоталамуса.
  • Кортизол – отвечает за восприимчивость к аллергическим реакциям, систематизирует производство антител. Норма – от 229 до 749 нм/л. Если показатели меньше, есть вероятность болезни Аддисона или заболевания надпочечников, превышение нормы свидетельствует о аденоме или раке.
  • Альдостерон – важный гормон, отвечающий за баланс воды и соли. Правильное значение колеблется от 30 до 172 пг/мл. Недостаток – признак тромбоза, плохого питания, эмболии артерии. Избыток может говорить о новообразовании в надпочечниках или гиперплазии.

Резюме

Нельзя пренебрегать сдачей анализов на гормоны, которую рекомендует Ваш лечащий врач. Подобная диагностика позволяет выявить серьезные заболевания еще на стадии их первичного формирования, тем самым увеличив шансы на быстрое выздоровление. «ВЫМПЕЛ-МЕДЦЕНТР» – это высококачественные и точные исследования, подробные консультации и лечение различных заболеваний в Москве. Записаться на прием Вы можете на сайте или по телефону.

Дата публикации: 24.09.2020 16:28:13

Научитесь читать результаты анализа крови

Панель велнеса смотрит на ваше общее состояние здоровья и помогает оценить ваши органы и системы, такие как щитовидная железа, печень, почки и иммунитет. А поскольку существует так много ценной информации, очевидно, что вам важно понимать, как читать результаты анализа крови. Но вы, наверное, спрашиваете себя, что означают результаты моего анализа крови?

Ниже приведено удобное руководство по расшифровке результатов анализа крови.

Научитесь читать результаты вашего оздоровительного анализа крови!

1. Тест АМК на азот мочевины используется для оценки функции почек. Тест измеряет уровень мочевины или азота в моче.

Понимание результатов лабораторных испытаний…

  • Как правило, нормальные уровни азота мочевины у взрослых составляют от 6 до 20 (мг / дл).
  • Более высокие уровни АМК могут указывать на обезвоживание, почечную недостаточность или заболевание, высокий уровень белка, сердечную недостаточность, желудочно-кишечное кровотечение или непроходимость мочевыводящих путей.
  • Более низкий уровень азота мочевины может указывать на печеночную недостаточность, недоедание или серьезную нехватку белка в вашем рационе.

Итак, если вы обнаружите, что у вас число больше 21, посоветуйтесь со своим врачом о возможности первого набора заболеваний. А если младше 6 лет, узнайте о втором наборе болезней.

2. Тест на общий белок измеряет количество белков, альбумина и глобулина в вашем организме.

Анализ результатов анализа крови на белок…

  • Нормальный диапазон общего белка составляет от 6 до 8.3 (г / дл).
  • Высокое содержание белка может означать воспаление или инфекции, такие как вирусный гепатит B или C или ВИЧ. Это также может быть признаком заболеваний костного мозга.
  • Низкий уровень белка может указывать на кровотечение, заболевание печени, заболевание почек, недоедание или воспалительные состояния.

Спорим, вы даже не думали, что у вас может быть более высокий или более низкий уровень белка. Теперь вы знаете, что значит, когда вы не получаете достаточно или имеете слишком много.

3. Тест на содержание натрия в сыворотке измеряет количество натрия в крови.

  • Нормальный диапазон уровня натрия — 136–145 (ммоль / л).
  • Высокое содержание натрия может означать, что вы обезвожены, не пьете достаточно воды и употребляете слишком много натрия в своем рационе. Низкий уровень натрия может быть признаком недостаточной активности надпочечников, почечной недостаточности, сердечной недостаточности или щитовидной железы.
  • Низкое содержание натрия также может быть вызвано потоотделением, ожогами, диареей или плохим питанием.

В пище столько скрытого натрия. С этим действительно легко переборщить!

4.Общий тест на холестерин измеряет количество воскообразного, жироподобного Холестерина в вашей крови. Тест на общий холестерин будет смотреть на холестерин ЛПНП (плохой) и ЛПВП (хороший).

  • Нормальный диапазон общего холестерина составляет менее 200 (мг / дл).
  • Высокий уровень общего холестерина составляет 240 (мг / дл) и выше и считается опасным.
  • И гранично высокий риск находится в диапазоне (200-239 мг / дл)

Не весь холестерин вреден для вас.Убедитесь, что вы получаете достаточно хорошего вида (ЛПВП).

5. Кальциевый тест измеряет количество кальция в вашем теле, который не хранится в ваших костях.

  • Нормальный диапазон уровней кальция составляет 8,8-10,4 (мг / дл).
  • Высокий уровень кальция может быть вызван длительным постельным режимом после перелома кости, гиперпаратиреоза, рака, болезни Педжета и туберкулеза.
  • Низкий уровень кальция может происходить из-за низкого уровня альбумина в крови, гипопаратиреоза, высокого уровня фосфата в крови, рахита и недоедания из-за целиакии, панкреатита и алкоголизма.

Кальций — это не только крепкие кости, хотя это важная часть!

6. Полный анализ мочи выявляет отклонения в моче. Проблемы с вашими легкими, мочевыводящими путями, кожей, почками и мочевым пузырем можно обнаружить с помощью анализа мочи.

  • Высокое содержание белка, наличие кристаллов, инфекционных бактерий или дрожжей, эпителиальных клеток, сахара, крови, уровня pH или кислотности и отклонений в красных или белых кровяных тельцах — все это признаки заболевания, которые можно обнаружить с помощью анализа мочи.
  • Нормальная моча — это в основном отсутствие перечисленного выше… не должно быть белков, дрожжей, бактерий, кетонов или глюкозы, а также очень мало красных или белых кровяных телец и кристаллов. Нормальный pH для вашей мочи — 6.

7. Панель щитовидной железы показывает состояние вашей щитовидной железы. Он проверяет уровень ТТГ в крови и сообщает, является ли ваша щитовидная железа сверхактивной или недостаточно активной.

Нормальный диапазон ТТГ составляет 0,4 — 4,0 (мМЕ / л).

  • Высокий уровень ТТГ, выше (2.0 мМЕ / л), указывает на недостаточную активность щитовидной железы и вызывает проблемы со здоровьем, такие как увеличение веса, ломкость волос и ногтей, боли в суставах, бесплодие, депрессию и сердечные заболевания.
  • Низкий уровень ТТГ указывает на сверхактивную щитовидную железу, которая вырабатывает слишком много гормона щитовидной железы.
  • Возможно, вы похудеете, почувствуете сильное беспокойство или тремор.

Если у вас слишком высокий или слишком низкий уровень, значит разница между гипотиреозом и гипертиреозом. Лечение варьируется для обоих, несмотря на то, что каждый из них является заболеванием щитовидной железы.

8. Общий анализ крови, или общий анализ крови, позволяет определить эритроциты, лейкоциты и тромбоциты.

Нормальный общий анализ крови состоит из показателей белого, красного, тромбоцитов, гематокрита и гемоглобина.

А результаты анализа крови…

  • Норма по количеству эритроцитов: 3,90-5,72 трлн клеток / л
  • Норма по количеству лейкоцитов: 3,5-10,5 млрд клеток / л
  • Норма по количеству тромбоцитов: 150-450 миллиардов / л
  • Норма по гемоглобину: 12.0-17,5 г / дл
  • Норма гематокрита: 34,9-50,0%
  • Если ваш показатель эритроцитов, включая гемоглобин и гематокрит, низкий, вы, вероятно, страдаете анемией.
  • Если тот же показатель эритроцитов высокий, у вас может быть болезнь сердца. Причины повышенного количества эритроцитов — курение, болезни почек, болезни сердца, алкоголизм и заболевания печени.
  • Высокое количество лейкоцитов может указывать на воспаление, инфекцию или иммунное расстройство.
  • Низкое количество лейкоцитов может быть вызвано аутоиммунными заболеваниями, раком или проблемами с костным мозгом.

Общий анализ крови — чрезвычайно полезный тест, который предоставляет вашему врачу много информации о вашем здоровье.

9. Тест на витамин D 25-гидрокси измеряет количество витамина D в вашем организме.

  • Нормальный диапазон витамина D составляет от 20 до 40 (нг / мл).
  • Высокое содержание витамина D может быть связано с избытком витамина D и состоянием, называемым гипервитаминозом D, которое может привести к симптомам поражения почек.
  • Низкий уровень витамина D может возникать при заболеваниях печени и почек, недостатке витамина D в рационе, отсутствии воздействия солнечного света, плохом усвоении пищи и применении определенных лекарств.

Большинство людей страдают от нехватки витамина D, что очень жаль, потому что вы можете получить его, просто больше выходя на улицу. Заказать тест на витамины, минералы или питание

10. Тест на фолиевую кислоту или фолиевую кислоту определяет количество фолиевой кислоты в организме; одна из многих форм витамина B.

  • Нормальный диапазон содержания фолиевой кислоты в крови составляет от 2,7 до 17,0 (нг / мл).
  • Уровень фолиевой кислоты выше нормы обычно не вызывает проблем, но может указывать на дефицит витамина B-12.
  • Низкий уровень фолиевой кислоты может указывать на анемию, мальабсорбцию или проблемы с усвоением витаминов и минералов или просто на дефицит фолиевой кислоты.

Теперь, когда вы лучше понимаете, что вы увидите в своих результатах, вы можете лучше контролировать свое здоровье. Пройдите тест на здоровье сегодня!

Если вам нужна дополнительная информация о результатах тестов, вы можете посетить Lab Tests Online , общедоступный ресурс для клинических лабораторных испытаний и отличный ресурс.

Хотя медицинский директор Walk-In Lab проверяет все результаты лабораторных исследований, тестирование с помощью Walk-In Lab не отменяет необходимости в вашем лечащем враче. Тестирование Walk-In Lab предназначено для информационных и образовательных, а не диагностических целей. Когда вы заказываете онлайн-анализ крови, вам следует проконсультироваться с врачом, чтобы просмотреть результаты своих лабораторных исследований, особенно те, которые отмечены за пределами нормы.

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г.,
    браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie
потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт
не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к
остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Распространенность предиабета среди подростков и молодых людей в США —

, 2005-2016 гг. | Подростковая медицина | JAMA Педиатрия

Ключевые моменты

Вопрос
Какова распространенность преддиабета у подростков и молодых людей в США?

Выводы
В этом исследовании, в котором приняли участие 5786 подростков и молодых людей в США, распространенность преддиабета была ниже среди подростков, чем среди молодых людей, и значительно выше среди мужчин, чем среди женщин, и среди лиц с ожирением в целом.Участники с преддиабетом в обеих возрастных группах имели значительно более высокие уровни холестерина липопротеинов не высокой плотности, систолическое артериальное давление, центральное ожирение и более низкую чувствительность к инсулину, чем люди с нормальной толерантностью к глюкозе.

Значение
Подростки и молодые люди с преддиабетом имеют неблагоприятный профиль кардиометаболического риска и, следовательно, подвергаются повышенному риску не только развития диабета 2 типа, но и сердечно-сосудистых заболеваний.

Важность
Люди с предиабетом подвергаются повышенному риску развития диабета 2 типа, хронического заболевания почек и сердечно-сосудистых заболеваний.Заболеваемость и распространенность диабета 2 типа среди подростков США увеличились за последнее десятилетие. Следовательно, важно отслеживать распространенность преддиабета и различные уровни толерантности к глюкозе, чтобы оценить будущий риск диабета 2 типа у самой молодой части населения.

Объектив
Изучить распространенность нарушения глюкозы натощак (IFG), нарушения толерантности к глюкозе (IGT) и повышенного уровня гликированного гемоглобина A 1c (HbA 1c ) у подростков (в возрасте 12-18 лет) и молодых людей (в возрасте 19 лет) в США. -34 года) без диабета.

Дизайн, обстановка и участники
Этот перекрестный анализ Национального обследования здоровья и питания 2005-2016 гг. Оценивал популяционную выборку подростков и молодых людей, которые не были беременны, не страдали диабетом, и измеряли уровень глюкозы в плазме натощак, глюкозу в плазме через 2 часа после пероральный тест на толерантность к глюкозе 75 г и уровни HbA 1c . Анализ начался в апреле 2017 года.

Основные результаты и меры
Нарушение глюкозы натощак определялось как уровень глюкозы в плазме натощак от 100 мг / дл до менее 126 мг / дл, IGT как 2-часовой уровень глюкозы в плазме от 140 мг / дл до менее 200 мг / дл, а повышенный уровень HbA 1c как HbA 1c уровень между 5.7% и 6,4%. Оценивали распространенность IFG, изолированного IFG, IGT, изолированного IGT, повышенного уровня HbA 1c , изолированного повышенного уровня HbA 1c и преддиабета (определяемого как наличие IFG, IGT или повышенный уровень HbA 1c ). Также сравнивались уровни инсулина натощак и кардиометаболические факторы риска по фенотипам гликемической аномалии. Ожирение определялось как наличие индекса массы тела, зависящего от возраста и пола (рассчитанного как вес в килограммах, разделенный на рост в квадратных метрах), в 95-м процентиле или выше у подростков или 30 или выше у молодых людей.

Результаты
Из 5786 человек 2606 (45%) были подростками и 3180 (55%) — молодыми людьми. Среди подростков 50,6% (95% ДИ, 47,6–53,6%) составляли мальчики, а 50,6% (95% ДИ, 48,8–52,4%) молодых людей — мужчины. Среди подростков распространенность преддиабета составляла 18,0% (95% ДИ, 16,0–20,1%), а среди молодых людей — 24,0% (95% ДИ, 22,0–26,1%). Нарушение глюкозы натощак составляло самую большую долю предиабета с распространенностью 11,1% (95% ДИ, 9,5-13,0%) у подростков и 15 лет.8% (95% ДИ, 14,0-17,9%) у молодых людей. В многомерных логистических моделях, включая возраст, пол, расу / этническую принадлежность и индекс массы тела, предельная предельная распространенность преддиабета была значительно выше у мужчин, чем у женщин (22,5% [95% ДИ, 19,5-25,4%] против 13,4%. [95% ДИ, 10,8–16,5%] у подростков и 29,1% [95% ДИ, 26,4–32,1%] по сравнению с 18,8% [95% ДИ, 16,5–21,3%] у молодых людей). Распространенность предиабета была значительно выше у лиц с ожирением, чем у лиц с нормальным весом (25.7% [95% ДИ, 20,0–32,4%] против 16,4% [95% ДИ, 14,3–18,7%] у подростков и 36,9% [95% ДИ, 32,9–41,1%] против 16,6% [95% ДИ , 14,2–19,4%] у молодых людей). По сравнению с людьми с нормальной толерантностью к глюкозе, подростки и молодые люди с преддиабетом имели значительно более высокие уровни холестерина липопротеинов не высокой плотности, систолическое артериальное давление, центральное ожирение и более низкую чувствительность к инсулину ( P <0,05 для всех).

Выводы и значимость
В Соединенных Штатах примерно у 1 из 5 подростков и 1 из 4 молодых людей есть преддиабет.Скорректированная распространенность преддиабета выше у мужчин и людей с ожирением. Подростки и молодые люди с преддиабетом также имеют неблагоприятный профиль кардиометаболического риска, что подвергает их обоих повышенному риску диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний.

Американская диабетическая ассоциация определила предиабет как наличие нарушенной глюкозы натощак (IFG; концентрация глюкозы в плазме натощак [FPG] от 100 мг / дл до <126 мг / дл; для перевода в миллимоли на литр умножьте на 0.0555), нарушение толерантности к глюкозе (IGT; 2-часовая концентрация глюкозы в плазме [2 чПГ] после 75-граммового перорального теста толерантности к глюкозе от 140 мг / дл до 199 мг / дл) или гликированный гемоглобин A 1c (HbA 1c ) составляет от 5,7% до 6,4% (чтобы преобразовать в долю общего гемоглобина, умножьте на 0,01). 1 У взрослых эти 3 фенотипа повышают риск развития диабета 2 типа 2 , а также сердечно-сосудистых заболеваний. 3 В 2011–2012 годах общая распространенность преддиабета среди взрослых в США, определяемая как наличие любого из трех фенотипов нарушения регуляции метаболизма глюкозы, составляла 38% и увеличивалась примерно до 50% у лиц 65 лет и старше. 4 В 2005–2014 годах среди подростков США в возрасте от 12 до 19 лет распространенность преддиабета составляла 17,4% при измерении по любому из трех фенотипов метаболизма глюкозы 5 ; более поздние оценки распространенности трех фенотипов нарушения глюкозы у американских подростков отсутствуют. Исследование среди подростков американских индейцев показало, что IFG, повышенные уровни HbA 1c и IGT одинаково хорошо помогают в прогнозировании заболеваемости диабетом 2 типа. 6 Учитывая наблюдаемое в последнее время увеличение заболеваемости и распространенности диабета 2 типа среди подростков в США 7 , 8 и прогнозируемое более чем 4-кратное увеличение 9 в следующие десятилетия, важно контролировать распространенность этих фенотипов нарушения регуляции глюкозы на популяционном уровне.Это поможет разработать стратегии профилактики и выявить подгруппы с повышенным риском раннего развития диабета 2 типа.

В этом исследовании оценивалась распространенность IFG, IGT, повышенного уровня HbA 1c и преддиабета (IFG, IGT или повышенный уровень HbA 1c ) среди американских подростков (в возрасте 12-18 лет) и молодых людей (в возрасте от 19 до 19 лет). 34 года) по полу, расе / этнической принадлежности и индексу массы тела (ИМТ, ​​рассчитанный как вес в килограммах, разделенный на рост в метрах в квадрате) статус. Мы также сравнили чувствительность к инсулину и кардиометаболические факторы риска по этим категориям толерантности к глюкозе.

Мы объединили данные шести двухлетних циклов Национальных обследований по вопросам здоровья и питания (NHANES; с 2005–2006 по 2015–2016 годы). NHANES — это поперечное, репрезентативное на национальном уровне обследование, которое включает интервью с домашними хозяйствами и стандартизированные медицинские осмотры, а также сбор образцов крови в мобильных центрах обследования. 10 Участники случайным образом распределяются на утреннюю или дневную / вечернюю сессию для приема в передвижные экзаменационные центры.Участникам, назначенным на утренние занятия и запланированным для перорального теста на толерантность к глюкозе, рекомендуется голодать не менее 9 часов. Общий процент ответов среди исследованных выборок составил 77,4%, 75,4%, 77,3%, 69,5%, 68,5% и 58,7% за 2005-2006, 2007-2008, 2009-2010, 2011-2012, 2013-2014 и Соответственно. Анализ начат в апреле 2017 года.

В исследование были включены участники в возрасте от 12 до 34 лет, которые голодали от 8 до 24 часов и имели достоверные результаты тестов FPG, 2hrPG и HbA 1c .Участники были исключены, если они сообщили о том, что медицинский работник поставил им диагноз диабета (n = 199) или у них был недиагностированный диабет (ГПН> 125 мг / дл; 2чПГ, ≥200 мг / дл; или HbA 1c , ≥6,5 %) (n = 100). Также были исключены беременные женщины (n = 558) и женщины с отсутствующими значениями для уровней FPG, 2hrPG или HbA 1c (n = 639). Исследование получило одобрение для исследований на людях от Институционального наблюдательного совета Национального центра статистики здравоохранения. Все взрослые участники NHANES и эмансипированные несовершеннолетние участники предоставили письменное информированное согласие; разрешение на участие несовершеннолетним дал родитель или опекун.

Измерения и определение статуса глюкозы

Инструменты и протоколы исследования NHANES были опубликованы ранее. 11 Лабораторные анализы биохимических показателей проводились по стандартным протоколам и подробно описаны. 12 Из-за изменений в методологии измерения ГПН, 2чПГ и инсулина все измерения глюкозы были откалиброваны обратно в соответствии с методологией, использовавшейся до первоначального изменения в 2003 году, 13 , 14 , как и уровни инсулина натощак. 14 -16 Статус метаболизма глюкозы у участников определялся 4 фенотипами: (1) IFG, определяемый как FPG от 100 мг / дл до менее 126 мг / дл; (2) IGT, определяемый как 2 чПГ от 140 мг / дл до менее 200 мг / дл; (3) повышенный уровень HbA 1c , определяемый HbA 1c , с 5,7% до менее 6,5%; или (4) предиабет, определяемый как наличие любого из IFG, IGT или повышенного уровня HbA 1c . Нормальная толерантность к глюкозе (NGT) была определена как FPG менее 100 мг / дл; 2чПГ менее 140 мг / дл; и уровень HbA 1c меньше 5.7%.

Уровни общего холестерина и холестерина липопротеинов высокой плотности (ЛПВП) измеряли ферментативно. Уровни холестерина не-ЛПВП рассчитывали как общий холестерин минус холестерин ЛПВП.

Одноточечный оценщик чувствительности к инсулину использовался в качестве суррогатной меры чувствительности к инсулину и рассчитывался на основе холестерина ЛПВП, уровня триглицеридов и ИМТ. 17 Антропометрические измерения включали рост стоя босиком (с помощью ростометра), вес с минимальным количеством одежды (на цифровых электронных весах) и окружность талии (в горизонтальной плоскости в точке, отмеченной чуть выше правой подвздошной кости на средней подмышечной линии на минимальное дыхание).Рост и окружность талии записывались с точностью до 0,1 см. Мы использовали отношение талии к росту более 0,5 как меру центрального ожирения. Индекс массы тела классифицировался как нормальный или недостаточный, избыточный или ожиренный. У участников в возрасте от 19 до 34 лет нормальный вес определялся как ИМТ менее 25, избыточный вес — от 25 до менее 30, а ожирение — как ИМТ 30 или меньше. Для участников в возрасте от 12 до 18 лет ИМТ сравнивался с нормами роста, зависящими от возраста и пола. 18 Участники с ИМТ ниже 85-го процентиля их возрастной и половой группы считались имеющими нормальный вес, от 85-го до менее 95-го процентиля — избыточный вес, а 95-й процентиль или выше — с ожирением.

Врач провел до 3 измерений артериального давления после 5-минутного отдыха в соответствии со стандартным протоколом NHANES, и для анализа использовалось среднее значение измерений. Данные интервью включали пол и расу / этническую принадлежность, классифицированные как неиспаноязычные белые (NHW), неиспаноязычные черные (NHB), испаноязычные или другие. Из-за небольшого размера выборки другая расовая / этническая группа была исключена во всех таблицах.

Данные были проанализированы с использованием SAS версии 9.4 (Институт SAS) и SUDAAN 11.0 с вызовом SAS для учета сложной структуры выборки NHANES, включая неравные вероятности выбора, корректировки неполучения ответов и стратифицированную кластерную структуру выборки. Поскольку в нашу выборку вошли только участники с достоверными показателями как для ГПН, так и для 2чПГ, мы использовали веса выборки для подвыборки теста на толерантность к глюкозе из NHANES, чтобы сделать результаты репрезентативными для гражданского, неинституционализированного населения США. Распределения уровня FPG, 2hrPG и HbA 1c были построены с использованием невзвешенной ядерной оценки плотности вероятности функции плотности вероятности, чтобы показать форму общих распределений. 19 Графики распределения были усечены вправо, потому что люди с диабетом (диагностированным или недиагностированным) были исключены из анализа. Мы сравнили медианы и доверительные интервалы для каждого распределения по возрастным группам и полу.

Чтобы сравнить распространенность каждой категории гликемического статуса или преддиабета в группах в пределах выборки, мы рассчитали прогностические пределы, то есть процентные значения с поправкой на ковариаты, для каждого из фенотипов предиабета с использованием моделей логистической регрессии. 20 , 21 Результаты были стратифицированы по возрасту, полу, расе / этнической принадлежности и категории ИМТ. Мы использовали модели линейной регрессии для расчета пределов прогнозов, т. Е. Средних значений с поправкой на ковариату, для непрерывных кардиометаболических переменных по категориям гликемического статуса. Результаты были скорректированы по возрасту, полу и расе / этнической принадлежности. Из-за асимметричного распределения уровней инсулина натощак эта переменная была логарифмически преобразована для анализа. Статистическая значимость была определена как двустороннее значение P меньше чем.05.

Окончательная аналитическая выборка состояла из 5786 участников. Из них 2606 (45%) составляли подростки в возрасте от 12 до 18 лет и 3180 (55%) — молодые люди в возрасте от 19 до 34 лет. Распределение пола и расы / этнической принадлежности было одинаковым для возрастных групп подростков и молодых людей (50,6% [95% ДИ, 47,6% -53,6%] против 50,6% [95% ДИ, 48,8% -52,4%] мужчин; 58,2% [95% ДИ, 53,8% -62,4%] против 58,9% [95% ДИ, 55,1% -62,6%] NHW; 14,6% [95% ДИ, 12,5% -17,0%] против 13.5% [95% ДИ, 11,5-15,8%] NHB; 19,6% [95% ДИ, 16,6% -22,9%] против 19,5% [95% ДИ, 17,0% -22,2%] латиноамериканцев) (Таблица 1). Однако были существенные различия по многим метаболическим показателям. У большей доли молодых людей отношение талии к росту превышало 0,5 (36,0% [95% ДИ, 33,3–38,9%] по сравнению с 64,0% [95% ДИ, 61,2–66,7%]; P <. 001) и имели более высокий уровень холестерина не-ЛПВП (103,0 [95% ДИ, 101,6-104,4] против 125,8 [95% ДИ 124,2-127,5]; P <0,001). Уровни инсулина натощак и чувствительность к инсулину у подростков были значительно выше, чем у молодых людей (3.7 [95% ДИ, 3,5–3,9] против 3,4 [95% ДИ, 3,3–3,5]; P = 0,01 и 8,5 [95% ДИ, 8,3–8,7] по сравнению с 6,6 [95% ДИ, 6,5–6,7]; P <0,001 соответственно).

Оценки плотности вероятности для уровня FPG, 2hrPG и HbA 1c по возрастным группам и полу показаны на электронном рисунке в Приложении; медианы и доверительные интервалы приведены в таблице 1 Приложения. Что касается ГПН, то была значительная разница между мужчинами и женщинами в обеих возрастных группах, причем у мужчин были значительно более высокие медианы.Достоверных различий в ГПН по возрастным группам не выявлено. Кроме того, не было значительных различий в уровне 2hrPG или HbA 1c между мужчинами и женщинами или по возрастным группам.

Между категориями уровня IFG, IGT и повышенного уровня HbA 1c было очень мало совпадений (таблица 2). Например, среди 11,1% (95% ДИ, 9,5–13,0%) населения в возрасте от 12 до 18 лет, затронутых IFG, 9,2% (95% ДИ, 7,8–10,7%) имели изолированные IFG. Были значительные различия по возрастным группам в процентном соотношении с IFG (11.1% [95% ДИ, 9,5–13,0%] среди подростков по сравнению с 15,8% [95% ДИ, 14,0–17,9%] среди молодых людей; P <0,001), с IGT (4,0% [95% ДИ, 3,1–5,2%] среди подростков по сравнению с 5,8% [95% ДИ, 4,9–6,8%] среди молодых людей; P = 0,015 ), а также с повышенными уровнями HbA 1c (5,3% [95% ДИ, 4,3–6,4%] среди подростков по сравнению с 8,0% [95% ДИ, 7,0–9,2%] среди молодых людей; P <0,001 ). В целом, процент предиабета (любой из IFG, IGT или повышенный уровень HbA 1c ) был значительно ниже у лиц в возрасте от 12 до 18 лет, чем у лиц в возрасте от 19 до 34 лет (18.0% [95% ДИ, 16,0–20,1%] против 24,0% [95% ДИ, 21,9–26,1%]; P <.001) (в электронной таблице 2 Приложения представлены данные о распределении по возрастным группам и расе / этнической принадлежности).

У девочек в возрасте от 12 до 18 лет с поправкой на возраст по годам, расе / этнической принадлежности и ИМТ распространенность IFG была значительно ниже, чем у мальчиков (7,0% [95% ДИ, 5,1% -9,4%] против 15,2%. [95% ДИ, 13,0-17,8%]; P <0,001) (Таблица 3). Распространенность IFG была значительно ниже в NHB, чем у латиноамериканских подростков (7.8 [95% ДИ, 5,5–11,0%] против 16,5% [95% ДИ, 13,5–19,9%]; P <0,001), в то время как повышенные уровни HbA 1c были значительно более распространены у подростков NHB, чем у подростков латиноамериканского происхождения или NHW (16,7% [95% ДИ, 13,1-21,1%] против 6,8% [95% ДИ, 4,7 % -9,9%] и 1,9% [95% ДИ, 1,0% -3,4%] для всех повышенных уровней HbA 1c ; оба P <0,001). Среди лиц в возрасте от 12 до 18 лет скорректированная распространенность преддиабета (любого из IFG, IGT или повышенного уровня HbA 1c ) была значительно ниже у девочек, чем у мальчиков (13.4% [95% ДИ, 10,8% -16,5%] против 22,5% [95% ДИ, 19,8% -25,4%]; P <0,001), а также у подростков с нормальным весом по сравнению с подростками с ожирением (16,4% [95% ДИ, 14,3–18,7%] против 25,7% [95% ДИ, 20,0–32,4%]; P = 0,004).

Результаты для молодых людей в возрасте от 19 до 34 лет были аналогичными (Таблица 4). Скорректированная распространенность IFG была значительно ниже у женщин, чем у мужчин (10,1% [95% ДИ, 8,1–12,5%] против 21,5% [95% ДИ, 18,9–24,3%]; P <.001). Были также значительные различия в процентном соотношении IFG между NHB и латиноамериканскими молодыми людьми (19,0% [95% ДИ, 16,0–22,3%] против 10,7% [95% ДИ, 8,2–13,7%]; P <. 001), но распространенность повышенного уровня HbA 1c была значительно выше у молодых людей NHB по сравнению с молодыми латиноамериканцами (18,2% [95% ДИ, 15,4% -21,3%] против 10,6% [95% ДИ, 8,7% — 12,8%]; P <0,001) и NHW (4,8% [95% ДИ, 3,5% -6,4%]; P <0,001). Скорректированная распространенность преддиабета среди лиц в возрасте от 19 до 34 лет варьировалась в зависимости от ИМТ, с наибольшей распространенностью среди людей с ожирением, промежуточной среди лиц с избыточным весом и наименьшей среди лиц с нормальным или недостаточным весом (36.9% [95% ДИ, 32,9–41,1%], 20,7% [95% ДИ, 17,9–23,7%] и 16,6% [95% ДИ, 14,2–19,4%] соответственно).

Среди подростков в возрасте от 12 до 18 лет систолическое артериальное давление было значительно выше у всех с IFG, IGT, повышенным уровнем HbA 1c или преддиабетом, чем у пациентов с NGT (значения P показаны в таблице 5). Уровни холестерина не-ЛПВП у подростков были значительно выше среди всех с НГТ, НТГ или преддиабетом по сравнению с таковыми с НГТ. Группы всех подростков с IFG, все с повышенным уровнем HbA 1c или предиабетом, также показали значительно более высокое отношение талии к росту по сравнению с группами с NGT.Все подростки с IFG, с повышенным уровнем HbA 1c или предиабетом имели значительно более высокий ИМТ и более низкую чувствительность к инсулину по сравнению с подростками с NGT.

Среди молодых людей в возрасте от 19 до 34 лет систолическое артериальное давление и холестерин не-ЛПВП были значительно выше у всех пациентов с IFG, все с IGT, все с повышенным уровнем HbA 1c или преддиабетом по сравнению с NGT ( P values показано в Таблице 5). Молодые люди с любым из фенотипов с отклонениями от нормы глюкозы имели значительно более высокое отношение талии к росту, чем группа NGT, а также были значительно менее чувствительны к инсулину, чем те, которые имели NGT.

Используя национальный репрезентативный набор данных, включающий данные NHANES за 12 лет (2005-2016), мы оценили общую распространенность преддиабета (IFG, IGT или повышенный уровень HbA 1c ) примерно на 1 из 5 для подростков в возрасте от 12 до 12 лет. 18 лет и каждый четвертый для молодых людей в возрасте от 19 до 34 лет. В обеих возрастных группах из фенотипов нарушения регуляции гомеостаза глюкозы IFG был наиболее распространенным. Кроме того, мы обнаружили очень небольшое совпадение между подгруппами, имеющими IFG, IGT и повышенный уровень HbA 1c , что указывает на то, что распространенность преддиабета варьируется в зависимости от метода, используемого для выявления этого состояния.У взрослых было продемонстрировано, что патофизиология IFG и IGT различаются 22 -28 с IFG, характеризующимися сниженной базальной секрецией инсулина и повышенной печеночной и почечной инсулинорезистентностью, тогда как IGT был связан с нарушением постпрандиальной секреции инсулина и увеличением периферической секреции инсулина. резистентность к инсулину. 27 , 29 -31 Имеется очень мало данных о естественном течении и скорости прогрессирования диабета 2 типа этих различных фенотипов нарушений метаболизма глюкозы в подростковом возрасте, поскольку исследования обычно ограничиваются популяциями с очень высоким риском при сахарном диабете. 6 У подростков с ожирением преобладающим дефектом IFG или IGT является нарушение секреции инсулина, связанное, как и у взрослых, с инсулинорезистентностью. Однако, по сравнению со взрослыми, снижение функции β-клеток, по-видимому, происходит более быстрыми темпами, что приводит к относительному дефициту инсулина и прогрессированию до явного диабета 2 типа 32 -34 с лечением инсулином, необходимым для контроля гипергликемии в течение нескольких лет после диагноз. Для изучения естественной истории этих различных фенотипов нарушений метаболизма глюкозы у подростков необходимы обширные продольные исследования.

Это исследование показало, что изолированные IFG представляют собой наиболее частое нарушение регуляции глюкозы у подростков и молодых людей. В то время как люди с IFG имеют повышенный риск развития диабета 2 типа, 2 несколько испытаний первичной профилактики включали людей, отобранных на предмет наличия IFG 35 , 36 , и ни одно из них не проводилось у подростков с IFG или IGT, к нашему мнению. знание. Японское исследование с участием людей без диабета, но с IFG, независимо от их уровня 2hrPG или HbA 1c , показало, что изменение образа жизни значительно снижает частоту диабета 2 типа, но только у лиц, у которых помимо IFG был либо IGT, либо повышен уровень IGT. HbA 1c уровней.У лиц с изолированными IFG не было значительного снижения заболеваемости диабетом (отношение рисков 1,17 [95% ДИ 0,50–2,74]). 36 С другой стороны, систематический обзор и метаанализ рандомизированных исследований структурированных вмешательств в образ жизни у взрослых без НТГ выявил значительные улучшения в ГПН, уровне HbA 1c , уровнях инсулина натощак и инсулинорезистентности. 37 Имитационная модель показала, что применение величины изменений, наблюдаемых в метаанализе в FPG (−2.5 мг / дл [95% ДИ, от -3,4 мг / дл до -1,6 мг / дл]) или уровень HbA 1c (-0,05% [95% ДИ, от -0,08% до -0,02%]) для взрослых в США население может снизить распространенность преддиабета на 29%. 37

Мы обнаружили, что у подростков и молодых людей распространенность преддиабета у мужчин была почти вдвое выше, чем у женщин, что было обусловлено двукратной разницей в процентном содержании IFG у мужчин по сравнению с женщинами. С другой стороны, у женщин больше шансов иметь IGT, чем у мужчин, но это различие не было статистически значимым.Эти результаты согласуются с результатами других исследований у взрослых 26 , 38 -43 ; однако лежащие в основе механизмы объяснения этого несоответствия все еще неясны. Заместительная гормональная терапия у женщин в постменопаузе была связана со снижением уровня глюкозы натощак, снижением инсулинорезистентности и повышенным риском изолированного IGT, 43 , 44 , предполагая, что женские половые гормоны, в первую очередь эстроген, могут способствовать различиям в распространенности IFG и IGT между мужчинами и женщинами.Вывод о том, что распространенность IFG и IGT различается в зависимости от пола, также подчеркивает тот факт, что программы скрининга, основанные исключительно на уровне глюкозы натощак, могут пропускать женщин с высоким риском развития диабета 2 типа.

В нашем исследовании у подростков и молодых людей из NHB были более высокие показатели повышенного уровня HbA 1c по сравнению с латиноамериканцами и людьми NHW. Точно так же у чернокожих участников с предиабетом, включенных в исследование Программы профилактики диабета США, были более высокие уровни HbA 1c по сравнению с белыми участниками после корректировки на концентрацию глюкозы. 45 Это различие также было обнаружено у людей с нормальным уровнем глюкозы. 46 Исследования показали, что уровни HbA 1c завышают средние концентрации глюкозы в NHB по сравнению с пациентами NHW, что может быть связано с различиями в гликировании гемоглобина у детей и взрослых 47 или выживаемости эритроцитов среди взрослых. 48 У участников NHB исследования риска атеросклероза в сообществах со средним возрастом от 55 до 56 лет с поправкой на возраст и пол, повышение уровня HbA 1c на исходном уровне на 1% было связано с 4-кратным увеличением заболеваемость диабетом 2 типа через 20 лет наблюдения. 49 Среди лиц с уровнем HbA 1c 5,7% или выше частота диабета в NHB была аналогична таковой у лиц NHW (30,5 случая на 1000 человеко-лет [95% ДИ, 28,6-32,5]) и 29,4 событий на 1000 человеко-лет [95% ДИ, 26,8-32,1], соответственно). Однако у молодых людей модель прогнозирования риска диабета 2 типа, которая включала уровень HbA 1c , показала лучшие результаты среди NHW, чем у людей из NHB, при прогнозировании 5-летней заболеваемости диабетом. 50 Эти результаты подчеркивают необходимость дополнительных исследований долгосрочных последствий и превентивных стратегий аномального метаболизма глюкозы, измеряемых по уровням HbA 1c у подростков и молодых людей, особенно из расовых / этнических меньшинств.

Ожирение является надежным предиктором повышенного риска диабета 2 типа у взрослых 51 , 52 и, вероятно, также играет важную роль в развитии заболевания в более молодом возрасте. Ожирение широко распространено среди подростков и молодых людей в США. 53 Обнаружение того, что у значительной части подростков и молодых людей с ожирением уже наблюдаются нарушения метаболизма глюкозы, вызывает серьезную озабоченность общественного здравоохранения, учитывая резкое увеличение числа случаев диабета 2 типа в подростковом возрасте. 7 В популяции подростков с избыточным весом или ожирением с НТГ в клинике ожирения в течение среднего периода наблюдения 2,9 года 65% вернулись к НГТ и у 8% развился явный диабет 2 типа. 54 У взрослых интервенционные испытания первичной профилактики продемонстрировали, что у лиц с высоким риском диабет 2 типа можно предотвратить или отсрочить с помощью изменения образа жизни 55 -59 ; подобные исследования среди подростков не проводились. Следовательно, необходимы будущие исследования, чтобы оценить, являются ли эти вмешательства с продемонстрированной эффективностью у взрослых одинаково эффективными у подростков с различными фенотипами нарушения регуляции метаболизма глюкозы.

Наши результаты имеют несколько ограничений. Во-первых, уровни FPG, 2hrPG и HbA 1c измерялись только один раз одновременно с другими биометрическими индикаторами, что может быть проблематичным. Из-за плохой воспроизводимости IGT и IFG, 60 некоторые люди могли быть неправильно классифицированы. Кроме того, крупная популяционная программа скрининга людей с высоким риском диабета 2 типа сообщила, что 21% людей с повышенным уровнем HbA 1c и 36% людей с IFG при первом измерении вернулись к нормальному диапазону при втором подтверждающем тесте. . 61 Во-вторых, наш анализ носит перекрестный характер, и причинно-следственная связь не может быть выведена из наших результатов. В-третьих, мы использовали одноточечный оценщик чувствительности к инсулину как суррогатный показатель чувствительности к инсулину, а не прямые показатели утилизации глюкозы. Однако было показано, что одноточечный оценщик чувствительности к инсулину хорошо согласуется со значениями M, полученными при клэмп-тесте на эугликемическую гиперинсулинемию, и был проверен среди подростков и взрослых белых. 17 В-четвертых, мы не смогли различить участников с одним из статусов толерантности к глюкозе и участников с доклиническим диабетом 1 типа.Наконец, у некоторых из статусов толерантности к глюкозе было относительно мало участников, хотя объединение данных NHANES за 10 лет помогает противостоять этой проблеме. Однако объединение данных за несколько лет для представления всего периода предполагает, что распространенность относительно постоянна во времени. 62 Если распространенность преддиабета увеличилась, как и распространенность диабета 2 типа, наши оценки распространенности могут быть ниже, чем истинные текущие уровни распространенности.

Наше исследование показало, что предиабет широко распространен среди подростков и молодых людей в США, особенно среди мужчин и людей с ожирением.Более того, подростки и молодые люди с преддиабетом также имеют неблагоприятный профиль кардиометаболического риска и, следовательно, подвергаются повышенному риску не только развития диабета 2 типа, но и сердечно-сосудистых заболеваний. Эти данные вместе с наблюдаемым увеличением распространенности диабета 2 типа у подростков в США 7 и связанных с диабетом осложнений у молодых людей 63 подчеркивают необходимость первичных и вторичных профилактических мероприятий, адаптированных к молодому сегменту населения США. .

Автор, ответственный за переписку: Линда Дж. Андес, доктор философии, Отдел перевода диабета, Центры по контролю и профилактике заболеваний, 4770 Buford Hwy NE, Bldg 107, S107-3, Atlanta, GA 30341 ([email protected]).

Принято к публикации: 21 августа 2019 г.

Опубликовано в Интернете: 2 декабря 2019 г. doi: 10.1001 / jamapediatrics.2019.4498

Вклад авторов: Доктор Андес имел полный доступ ко всем данным в исследования и берет на себя ответственность за целостность данных и точность анализа данных.

Концепция и дизайн: Cheng, Rolka, Gregg, Imperatore.

Сбор, анализ или интерпретация данных: Andes, Cheng, Rolka, Imperatore.

Составление рукописи: Анд, Ролка, Императоре.

Критический пересмотр рукописи для важного интеллектуального содержания: Анд, Ченг, Ролка, Грегг.

Статистический анализ: Andes, Cheng, Rolka, Imperatore.

Административная, техническая или материальная поддержка: Gregg.

Надзор: Imperatore.

Раскрытие информации о конфликте интересов: Не сообщалось.

Заявление об ограничении ответственности: Выводы и заключения в этом отчете принадлежат авторам и не обязательно отражают официальную позицию Центров по контролю и профилактике заболеваний.

3. Хуан
Y, Cai
X, Май
W, Li
М, Ху
Y. Связь между предиабетом и риском сердечно-сосудистых заболеваний и смертностью от всех причин: систематический обзор и метаанализ. BMJ . 2016; 355: i5953. DOI: 10.1136 / bmj.i5953PubMedGoogle ScholarCrossref 6. Виджаякумар
П, Хойер
А, Нельсон
RG, Brinks
Р, Павков
МЕНЯ. Оценка заболеваемости хронической болезнью почек на основе данных о распространенности и смертности американских индейцев с диабетом 2 типа. PLoS One . 2017; 12 (2): e0171027. DOI: 10.1371 / journal.pone.0171027PubMedGoogle Scholar8.Dabelea
D, Стаффорд
JM, Майер-Дэвис
EJ,
и другие; ПОИСК диабета в молодежной исследовательской группе.Связь диабета 1 типа и диабета 2 типа, диагностированного в детстве и подростковом возрасте, с осложнениями в подростковом и юношеском возрасте. ЯМА . 2017; 317 (8): 825-835. DOI: 10.1001 / jama.2017.0686PubMedGoogle ScholarCrossref 9.Imperatore
G, Бойл
JP, Томпсон
TJ,
и другие; ПОИСК диабета в молодежной исследовательской группе. Прогнозы бремени диабета 1-го и 2-го типов среди населения США в возрасте Diabetes Care .2012; 35 (12): 2515-2520. DOI: 10.2337 / dc12-0669PubMedGoogle ScholarCrossref 17. Полмихл
К., Хатуник
M, Højlund
K,
и другие; Бета-дзюдо следователи; Исследователи RISC. Модификация и проверка соотношения триглицеридов и холестерина ЛПВП в качестве суррогата чувствительности к инсулину у белых молодых особей и взрослых без сахарного диабета: одноточечная оценка чувствительности к инсулину (SPISE). Clin Chem . 2016; 62 (9): 1211-1219. DOI: 10.1373 / Clinchem.2016.257436PubMedGoogle ScholarCrossref 18.Кучмарский
RJ, Огден
CL, Guo
SS,
и другие. Графики роста CDC в США за 2000 год: методы и разработка. Vital Health Stat 11 . 2002; 11 (246): 1-190.PubMedGoogle Scholar25.Festa
А, Д’Агостино
р
Младший, Хэнли
AJG, Картер
AJ, Саад
MF, Хаффнер
SM. Различия в инсулинорезистентности у субъектов, не страдающих диабетом, с изолированным нарушением толерантности к глюкозе или изолированным нарушением глюкозы натощак. Диабет .2004; 53 (6): 1549-1555. DOI: 10.2337 / диабет.53.6.1549PubMedGoogle ScholarCrossref 26.Hanefeld
М, Келер
C, Fuecker
К, Хенкель
Э, Шапер
Ф, Темелкова-Куркчиев
Т; Нарушение толерантности к глюкозе при исследовании атеросклероза и диабета. Секреция инсулина и паттерн чувствительности к инсулину различаются при изолированном нарушении толерантности к глюкозе и нарушении глюкозы натощак: фактор риска в исследовании «Нарушение толерантности к глюкозе при атеросклерозе и диабете». Уход за диабетом . 2003; 26 (3): 868-874. DOI: 10.2337 / diacare.26.3.868PubMedGoogle ScholarCrossref 27.Meyer
C, Pimenta
W, Woerle
HJ,
и другие. Различные механизмы нарушения глюкозы натощак и нарушения толерантности к глюкозе после приема пищи у людей. Уход за диабетом . 2006; 29 (8): 1909-1914. DOI: 10.2337 / dc06-0438PubMedGoogle ScholarCrossref 28.Færch
К. Йохансен
Н.Б., Витте
DR, Lauritzen
Т, Йоргенсен
Я, Вистисен
Д.Связь между инсулинорезистентностью и дисфункцией β-клеток при субфенотипах предиабета и диабета 2 типа. Дж. Клин Эндокринол Метаб . 2015; 100 (2): 707-716. DOI: 10.1210 / jc.2014-2853PubMedGoogle ScholarCrossref 29.Faerch
К. Борх-Йонсен
К., Холст
Джей Джей, Вааг
A. Патофизиология и этиология нарушенной гликемии натощак и нарушения толерантности к глюкозе: имеет ли значение для профилактики и лечения диабета 2 типа? Диабетология .2009; 52 (9): 1714-1723. DOI: 10.1007 / s00125-009-1443-3PubMedGoogle ScholarCrossref 30.Færch
К., Пачини
Джи, Нолан
JJ, Хансен
Т, Тура
А, Вистисен
D. Влияние статуса толерантности к глюкозе, пола и размера тела на характер абсорбции глюкозы во время OGTT. Уход за диабетом . 2013; 36 (11): 3691-3697. DOI: 10.2337 / dc13-0592PubMedGoogle ScholarCrossref 31. Абдул-Гани
Массачусетс, Трипатия
D, ДеФронцо
РА. Вклад дисфункции бета-клеток и инсулинорезистентности в патогенез нарушения толерантности к глюкозе и нарушения глюкозы натощак. Уход за диабетом . 2006; 29 (5): 1130-1139. DOI: 10.2337 / dc05-2179PubMedGoogle ScholarCrossref 33.Bacha
Бежать
S, Гунгор
N, Арсланян
SA. От предиабета до диабета 2 типа у тучной молодежи: патофизиологические характеристики по спектру дисрегуляции глюкозы. Уход за диабетом . 2010; 33 (10): 2225-2231. DOI: 10.2337 / dc10-0004PubMedGoogle ScholarCrossref 35.Punthakee
Z, Альмерас
N, Després
J-P,
и другие. Влияние розиглитазона на состав тела, печеночный жир, жирные кислоты, адипокины и глюкозу у лиц с нарушением глюкозы натощак или нарушенной толерантностью к глюкозе: дополнительное исследование исследования DREAM. Диабет Мед . 2014; 31 (9): 1086-1092. DOI: 10.1111 / dme.12512PubMedGoogle ScholarCrossref 36.Saito
Т, Ватанабэ
М, Нисида
J,
и другие; Группа исследования Zensharen по профилактике заболеваний образа жизни. Модификация образа жизни и профилактика диабета 2 типа у японцев с избыточным весом с пониженным уровнем глюкозы натощак: рандомизированное контролируемое исследование. Arch Intern Med . 2011; 171 (15): 1352-1360. DOI: 10.1001 / archinternmed.2011.275PubMedGoogle ScholarCrossref 37.Чжан
X, Imperatore
G, Томас
W,
и другие. Влияние изменений образа жизни на регуляцию глюкозы у взрослых без нарушения толерантности к глюкозе или диабета: систематический обзор и метаанализ. Диабет Рес Клин Практик . 2017; 123: 149-164. DOI: 10.1016 / j.diabres.2016.11.020PubMedGoogle ScholarCrossref 41.Blake
ДР, Мейгс
JB, Мюллер
Округ Колумбия, Наджар
СС, Андрес
Р, Натан
DM. Нарушение толерантности к глюкозе, но не нарушение глюкозы натощак, связано с повышенным уровнем факторов риска ишемической болезни сердца: результаты Балтиморского лонгитюдного исследования старения. Диабет . 2004; 53 (8): 2095-2100. DOI: 10.2337 / диабет.53.8.2095PubMedGoogle ScholarCrossref 42.Nóvoa
FJ, Boronat
М., Сааведра
П,
и другие. Различия в факторах риска сердечно-сосудистых заболеваний, инсулинорезистентности и секреции инсулина у лиц с нормальной толерантностью к глюкозе и у субъектов с нарушенной регуляцией глюкозы: исследование Telde. Уход за диабетом . 2005; 28 (10): 2388-2393. DOI: 10.2337 / diacare.28.10.2388PubMedGoogle ScholarCrossref 43.van Genugten
RE, Utzschneider
КМ, Тонг
J,
и другие; Исследовательская группа GENNID Американской диабетической ассоциации.Влияние использования половой и заместительной гормональной терапии на распространенность изолированного нарушения глюкозы натощак и изолированного нарушения толерантности к глюкозе у субъектов с семейным анамнезом диабета 2 типа. Диабет . 2006; 55 (12): 3529-3535. DOI: 10.2337 / db06-0577PubMedGoogle ScholarCrossref 45.Herman
WH, млн лет
Y, Увайфо
ГРАММ,
и другие; Исследовательская группа Программы профилактики диабета. Различия в A1C по расе и этнической принадлежности среди пациентов с нарушенной толерантностью к глюкозе в Программе профилактики диабета. Уход за диабетом . 2007; 30 (10): 2453-2457. DOI: 10.2337 / dc06-2003PubMedGoogle ScholarCrossref 47.Bergenstal
RM, Гал
Р.Л., Коннор
CG,
и другие; Группа по изучению расовых различий в обмене T1D. Расовые различия во взаимосвязи концентраций глюкозы и уровней гемоглобина A1c. Энн Интерн Мед. . 2017; 167 (2): 95-102. DOI: 10.7326 / M16-2596PubMedGoogle ScholarCrossref 50.Lacy
Я, Веллениус
Джорджия, Карнетон
МИСТЕР,
и другие. Расовые различия в эффективности существующих моделей прогнозирования риска развития диабета 2 типа: исследование CARDIA. Уход за диабетом . 2016; 39 (2): 285-291.PubMedGoogle Scholar51.Fretts
AM, Говард
BV, McKnight
B,
и другие. Умеренные уровни физической активности связаны с более низкой заболеваемостью диабетом среди населения с высоким уровнем ожирения: исследование семьи с сильным сердцем. Уход за диабетом . 2012; 35 (8): 1743-1745. DOI: 10.2337 / dc11-2321PubMedGoogle ScholarCrossref 53.Hales
CM, Фрайар
CD, Кэрролл
Доктор медицины, вольноотпущенник
DS, Огден
CL.Тенденции распространенности ожирения и тяжелого ожирения среди молодежи и взрослых США в разбивке по полу и возрасту, с 2007-2008 по 2015-2016 годы. ЯМА . 2018; 319 (16): 1723-1725. DOI: 10.1001 / jama.2018.3060PubMedGoogle ScholarCrossref 55.Knowler
Туалет, Барретт-Коннор
Э, Фаулер
SE,
и другие; Исследовательская группа Программы профилактики диабета. Снижение заболеваемости диабетом 2 типа с помощью изменения образа жизни или метформина. N Engl J Med . 2002; 346 (6): 393-403. DOI: 10.1056 / NEJMoa012512PubMedGoogle ScholarCrossref 56.Туомилехто
Дж., Линдстрем
J, Эрикссон
JG,
и другие; Финская исследовательская группа по профилактике диабета. Профилактика сахарного диабета 2 типа путем изменения образа жизни среди лиц с нарушенной толерантностью к глюкозе. N Engl J Med . 2001; 344 (18): 1343-1350. DOI: 10.1056 / NEJM200105033441801PubMedGoogle ScholarCrossref 57.An
Y, Чжан
П, Ван
J,
и другие. Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний и всех причин за 23-летний период среди китайцев с впервые диагностированным диабетом в исследовании Da Qing IGT and Diabetes Study. Уход за диабетом . 2015; 38 (7): 1365-1371. DOI: 10.2337 / dc14-2498PubMedGoogle ScholarCrossref 58.Ramachandran
А, Снехалата
C, Мэри
С, Мукеш
Б, Бхаскар
AD, Виджай
V; Индийская программа профилактики диабета (IDPP). Индийская программа профилактики диабета показывает, что изменение образа жизни и метформин предотвращают диабет 2 типа у азиатских индейцев с нарушенной толерантностью к глюкозе (IDPP-1). Диабетология . 2006; 49 (2): 289-297.DOI: 10.1007 / s00125-005-0097-zPubMedGoogle ScholarCrossref 60.Balion
CM, Райна
PS, Герштейн
HC,
и другие. Воспроизводимость классификации нарушенной толерантности к глюкозе (IGT) и нарушенной глюкозы натощак (IFG): систематический обзор. Clin Chem Lab Med . 2007; 45 (9): 1180-1185. DOI: 10.1515 / CCLM.2007.505PubMedGoogle ScholarCrossref 61.Sampon
М., Элвелл-Саттон
Т, Бахманн
МО,
и другие. Несоответствие гликемических категорий и возврат к норме на исходном уровне у 10 000 человек в испытании по профилактике диабета 2 типа. Научная репутация . 2018; 8 (1): 6240. DOI: 10.1038 / s41598-018-24662-y Google ScholarCrossref

Карамель

Карамель

  • Jak se odvolat na soudní příkaz
  • Як се тому выхноут?
  • Manikúra rozbité sklo: Jak to udělat, krok za krokem Pokyny, фотографии и видео
  • Jak zjistit číslo pořadí pořadí na AliExpress — инструкция
  • Šatní skříň — Udělejte transformátor s vlastními rukama: přehledy, kresby + video
  • Proč nový rok tradičně vložil strom
  • Co když uTorrent nespustí?
  • Jak používat ULTRAISO — Vytvoření obrazu disku, zapište na jednotku flash
  • Jaký pól je chladnější: jižní nebo severní?
  • Te4h.
  • Diskuse o LiveInternetet — русские службы онлайн на
  • Solidní a měkké souhláskové zvuky
  • Як псат в конзоле Skyrim в английском: Все методы (видео)
  • Jak zcela odstranit avast s Windows 8 — několik snadných metod odstranění
  • Jak obnovit vůni nosu, chuť rychlých lidových léků za studena, rýma, hymmoritida, onemocnění, poranění hlavy
  • Arašídové máslo doma — jednoduché Recepty
  • Jak šít bandana, podrobný průvodce pro začátečníky
  • Яндекс Дзен.
  • Яндекс Дзен.
  • etězy proti smyku, druhu, jak se s vlastními rukama — Banchka — MediaPlatform Mirtessen
  • 6 způsob, jak přijít s krásným příjmením podpisu
  • Редактор взорцы в приложениях Microsoft Word 2010
  • Яндекс Дзен.
  • Jak odstranit odkazy (hypertextové odkazy) в приложениях Word 2007, 2010, 2013 и 2016
  • Як уделат склеп с властными руками: фото, видео, инструкции крок за крокем
  • Jak nakreslit pony tužku fased pro děti
  • Čaj s Bergamotem — Co to je, jak rostlina roste a vypadá jako rostlina, фотография
  • Biznessystem.RU.
  • Яндекс Дзен.
  • Worcestershire omáčka — Jak nahradit, kompozice, Receiver doma — abeceda vitamínů
  • 8 приложений после ухода без Интернета на iPhone на Android
  • Клиника «похыбь»
  • Orvi a Orz: Jaký je rozdíl, jaký druh příznaků z Orz a Orvi, co dělat na prvním znamení?
  • Trápený pálení žáhy: Jak se zbavit nepříjemného Symptomu domu
  • Chřest fazole — 8 lahodné přípravy Recepty
  • Reprodukce fialek (senpoliy) doma, list, kvetoucí a další způsoby, krok za krokem s fotografiemi
  • Члэнек од зубной клиники SmileClinic — Як короны у лепши: кововая керамика небо цирконий?
  • Epilátor pro domácí použití: Co je lepší a jak si vybrat
  • Cystitida u psů: симптомы, симптомы и лечение
  • Jak vytvořit umělý sníh — 20 рецептов — Мастер-класс — LiveJournal
  • Ráfky s květinami: 85 фотографий стилловых, необходимых для оригинального nápad současného
  • Projekt My Rodinný stupeň 1 vzorek — Кде следовать фоторанспорт?
  • Яндекс Дзен.
  • Мастер Ярмарки Журнал.
  • Co je to střídání, jaký je rozdíl od zlatého deště, výhody a nebezpečí, jak dosáhnout?
  • Как распространять Интернет с ноутбука на телефон с Wi-Fi?
  • Dušené zelí s masem — 5 lahodné krok za krokem Recepty s fotografiemi
  • Jak vařit sušené bílé houby: nádobí Recepty
  • Jak pumpovat ramena doma: nejlepší cvičení na deltě pro muže
  • 50+ geniální myšlenky, jak udělat nový rok strom s vlastními rukama
  • Одев про паненки Monster High: Взгляните на фотографию, которую хотите получить — Мисто о вышиванье

Биохимические тесты на отклонения от нормы при беременности

Основная цель оценки плода — убедиться в его удовлетворительном росте в утробе матери .Есть много факторов, которые могут вызвать задержку роста плода. Они варьируются от плохого состояния питания матери до плацентарной недостаточности и аномалий плода. Подобно функции плаценты, медицинская визуализация все чаще используется для обнаружения аномалий плода, что снижает полезность биохимических маркеров.

Альфа-фетопротеин

Альфа-фетопротеин — это белок плода, образующийся из желточного мешка и печени плода. Его можно обнаружить в возрастающих концентрациях в материнской сыворотке до 32 недель нормальной беременности.

Дефекты нервной трубки

При дефектах нервной трубки, таких как расщелина позвоночника 8 и анэнцефалия, концентрация альфа-фетопротеина в материнской сыворотке необычно высока в первом триместре из-за просачивания спинномозговой жидкости в амниотическую жидкость. Необходимо исключить другие причины повышенного уровня альфа-фетопротеина, такие как неправильная дата гестации и многоплодная беременность. В качестве маркера дефектов нервной трубки уровень альфа-фетопротеина в материнской сыворотке в идеале должен быть измерен между 15 и 18 неделями беременности.Любое подозрение на дефект нервной трубки можно дополнительно оценить с помощью УЗИ, обычно на 18-20 неделе. Это сканирование также позволяет оценить другие морфологические аномалии плода и расположение плаценты.

Синдром Дауна

Синдром Дауна — одна из частых причин задержки роста плода. Это результат частичной или полной трисомии 21 хромосомы и является серьезной акушерской проблемой, особенно у пожилых женщин. Важные биохимические маркеры включают альфа-фетопротеин, ХГЧ, неконъюгированный эстриол, ассоциированный с беременностью белок плазмы А, сывороточный ингибин-А и свободный β-ХГЧ.Эти маркеры используются в различных комбинациях и вместе с ультразвуком для увеличения частоты выявления синдрома Дауна. Нельзя переоценить тот факт, что срок беременности должен быть правильным, чтобы параметры скрининга были точными.

Между 11 и 13 неделями (то есть конец первого триместра ), сывороточный протеин плазмы А, связанный с беременностью, свободный β-ХГЧ и ультразвуковая оценка толщины затылочной кости (физиологическое пространство между задней частью шеи и покрывающей кожей плода) наиболее часто используются при оценке синдрома Дауна.Из-за меняющихся концентраций этих маркеров в нормальной популяции беременных результаты математически корректируются для облегчения сравнения. Толщина воротниковой зоны увеличивается при синдроме Дауна, и примерно в 70% случаев выявляется ультразвуковое исследование в специализированных центрах. В сочетании с биохимическими маркерами частота обнаружения увеличивается до 85-90%. 9, 10 Отклонения от нормы могут быть отслежены с помощью прямого кариотипирования с использованием пробы ворсинок хориона, но это имеет значение 0.5-1,0% риск потери беременности в первом триместре.

Во втором триместре , скрининг синдрома Дауна традиционно использует тройной тест материнской сыворотки ХГЧ, сывороточного неконъюгированного эстриола и альфа-фетопротеина на 15-18 неделе беременности. Некоторые лаборатории также измеряют сывороточный протеин-А плазмы, связанный с беременностью. Комбинация этих маркеров и возраста матери обеспечивает 60-65% выявления, но это включает 5% женщин, которые имеют ложноположительный результат.Толщина транснухальной оболочки в середине и конце второго триместра плохо коррелирует с синдромом Дауна и не увеличивает ценность биохимических маркеров. 11

Результаты скрининга синдрома Дауна в первом и втором триместре выражаются в виде доли затронутых беременностей, например, вероятность наличия синдрома Дауна составляет 1 к 488. Это достигается с помощью программы оценки риска, которая включает толщину воротниковой зоны (только в первом триместре), результаты биохимии и возраст матери.

Другие подходы

Еще одним биохимическим методом оценки здоровья плода является анализ околоплодных вод. Измерение концентрации билирубина в околоплодных водах имеет решающее значение для оценки внутрисосудистого гемолиза плода при несовместимости резус-фактора. Соотношение лецитин-сфингомиелин в околоплодных водах может использоваться для оценки зрелости легких плода при преждевременных родах, но в наши дни используется редко из-за широкой доступности синтетического сурфактанта.

В последнее время возродился интерес к использованию материнского гормона роста и уровней инсулиноподобного фактора роста в течение первого и второго триместра беременности в качестве предикторов исхода для плода, но они еще не получили рутинного клинического применения. 12

ДНК плода

Важным достижением в молекулярной биологии стало возможное обнаружение и выделение ДНК плода в кровотоке матери. 13 Это захватывающее открытие открыло новые горизонты в «неинвазивной» оценке здоровья плода и матери.Высокие концентрации ДНК плода в кровотоке матери были обнаружены при синдроме Дауна, преэклампсии, инвазивной плаценте и преждевременных родах. Этот метод также позволил пренатальную неинвазивную диагностику генотипа резуса D, миотонической дистрофии и ахондроплазии. 14

Открытие и проверка биомаркеров для помощи в разработке безопасных и эффективных обезболивающих: проблемы и возможности

  • 1.

    Treede, R. D. et al. Хроническая боль как симптом или заболевание: классификация хронической боли IASP для Международной классификации болезней (МКБ-11). Боль 160 , 19–27 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 2.

    Von Korff, M. et al. Национальная стратегия США по изучению боли для популяционных исследований: концепции, определения и пилотные данные. J. Pain. 17 , 1068–1080 (2016).

    Google Scholar

  • 3.

    ГББ 2017 Заболеваемость и распространенность заболеваний и травм, соавторы.Глобальная, региональная и национальная заболеваемость, распространенность и годы, прожитые с инвалидностью для 354 заболеваний и травм в 195 странах и территориях, 1990–2017 гг .: систематический анализ для Глобального исследования бремени болезней, 2017 г. Lancet 392 , 1789 –1858 (2018).

    Google Scholar

  • 4.

    Nahin, RL, Sayer, B., Stussman, BJ & Feinberg, TM Восемнадцатилетние тенденции в распространенности и использовании медико-санитарной помощи для лечения нераковой боли в Соединенных Штатах: данные Группы по медицинским расходам Опрос. Дж. Пейн 20 , 796–809 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 5.

    Институт медицины США. Облегчение боли в Америке: план преобразования профилактики, ухода, образования и исследований (Национальные академии, 2011 г.).

  • 6.

    Dahlhamer, J. et al. Распространенность хронической боли и сильнодействующей хронической боли среди взрослых — США, 2016 г. MMWR Morb. Смертный. Wkly.Отчет 67 , 1001–1006 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 7.

    Gatchel, R.J. et al. Программа исследований по профилактике боли и ее влиянию: отчет Рабочей группы по профилактике острой и хронической боли Федеральной стратегии исследования боли. Дж. Пейн 19 , 837–851 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 8.

    Всемирная организация здравоохранения. Управление злоупотреблением психоактивными веществами. Информационный листок о передозировке опиоидами (ВОЗ, 2018).

  • 9.

    Управление служб психического здоровья и наркозависимости США. Столкновение с зависимостью в Америке: доклад Главного хирурга об алкоголе, наркотиках и здоровье (Министерство здравоохранения и социальных служб США, 2016 г.).

  • 10.

    Mackey, S. & Kao, M. C. Управление двойными кризисами при хронической боли и опиоиды по рецепту. BMJ 364 , 1917 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 11.

    Питчер М. Х., Фон Корфф М., Бушнелл М. К. и Портер Л. Распространенность и профиль хронической боли с сильным воздействием в США. Дж. Пейн 20 , 146–160 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 12.

    Центр оценки и исследований лекарственных средств FDA. Улучшение здоровья с помощью инноваций: одобрения новых лекарственных препаратов 2018 г. (FDA, 2019).

  • 13.

    Фогель Д. Б. Факторы, связанные с неудачными клиническими испытаниями, и возможности для повышения вероятности успеха: обзор. Contemp. Clin. Trials Commun. 11 , 156–164 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 14.

    Thomas, D. & Wessel, C. Состояние инноваций в широко распространенных хронических заболеваниях. BIO Ind. Anal. II , 1–15 (2018).

    Google Scholar

  • 15.

    Фербер Г. Биомаркеры и подтверждение концепции. Методы поиска. Exp. Clin. Pharmacol. 24 (Дополнение C), 35–40 (2002).

    PubMed

    Google Scholar

  • 16.

    Morgan, P. et al. Влияние пятимерной структуры на производительность НИОКР в AstraZeneca. Нат. Rev. Drug Discov. 17 , 167–181 (2018).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 17.

    Thomas, D. W. et al. Показатели успешности клинических разработок в 2006–2015 гг. (BIO, 2016).

  • 18.

    Нагакура Ю. Необходимость фундаментальных реформ в области исследования боли для разработки инновационных лекарств. Мнение эксперта. Drug Discov. 12 , 39–46 (2017).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 19.

    Никулеску, А. Б. и др. На пути к точной медицине боли: диагностические биомаркеры и новые лекарства. Мол. Психиатр. 24 , 501–522 (2019).

    CAS

    Google Scholar

  • 20.

    Wideman, T. H. et al. Мультимодальная модель оценки боли: новая основа для дальнейшей интеграции субъективного переживания боли в исследованиях и практике. Clin. J. Pain. 35 , 212–221 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 21.

    Treede, R.D. Определение боли Международной ассоциацией по изучению боли: такое же актуальное в 2018 году, как и в 1979 году, но нуждается в регулярно обновляемых сносках. Боль. Отчет 3 , e643 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 22.

    Bonafe, F. S. S., de Campos, L. A., Maroco, J. & Campos, J.Краткая инвентаризация боли: предложение о расширении его клинического применения. Eur. J. Pain. 23 , 565–576 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 23.

    Мэйн, К. Дж. Оценка боли в контексте: состояние научного обзора опросника Макгилла по боли 40 лет спустя. Боль 157 , 1387–1399 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 24.

    Bullock, L. et al. Оценка боли и лечение боли у проживающих в общинах людей с деменцией: систематический обзор и синтез повествования. Внутр. J. Geriatr. Психиатр. 34 , 807–821 (2019).

    Google Scholar

  • 25.

    Бирни, К.А., Хундерт, А.С., Лалло, К., Нгуен, К. и Стинсон, Дж. Н. Рекомендации по выбору самоотчетов для измерения интенсивности боли у детей и подростков: систематический обзор и оценка качества измерения характеристики. Боль 160 , 5–18 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 26.

    Дэнси, Э. Дж. И Терк, Д. С. Оценка пациентов с хронической болью. руб. J. Anaesth. 111 , 19–25 (2013).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 27.

    Smith, S. M. et al. Тренинг по оценке интенсивности боли: результаты исследовательского исследования системы ACTTION PROTECCT. Боль 157 , 1056–1064 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 28.

    Vollert, J. et al. Количественное сенсорное тестирование с использованием протокола DFNS в Европе: оценка неоднородности в нескольких центрах у пациентов с периферической невропатической болью и здоровых субъектов. Боль 157 , 750–758 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 29.

    Vollert, J. et al. Стратификация пациентов с периферической невропатической болью на основе сенсорных профилей: алгоритм и рекомендации по размеру выборки. Боль 158 , 1446–1455 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 30.

    Haanpaa, M. et al. Рекомендации NeuPSIG по оценке нейропатической боли. Боль 152 , 14–27 (2011).

    PubMed

    Google Scholar

  • 31.

    Group, B. D. W. Биомаркеры и суррогатные конечные точки: предпочтительные определения и концептуальная основа. Clin. Pharmacol. Ther. 69 , 89–95 (2001).

    Google Scholar

  • 32.

    Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США — рабочая группа по биомаркерам Национального института здоровья. BEST (биомаркеры, конечные точки и другие инструменты) ресурс (FDA, 2016).

  • 33.

    Европейское агентство по лекарственным средствам. Руководство по клиническому исследованию лекарственных средств для лечения болезни Альцгеймера (EMA, 2018).

  • 34.

    Центр оценки и исследований лекарственных средств FDA. Квалификация биомаркера: доказательная база (FDA, 2018).

  • 35.

    Wager, T. D. et al. Неврологический признак физической боли на основе фМРТ. N. Engl. J. Med. 368 , 1388–1397 (2013).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 36.

    Woo, C.-W. & Вейджер, Т. Д. Обнаружение и проверка биомаркеров на основе нейровизуализации. Боль 156 , 1379–1381 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 37.

    Davis, K. D. et al. Визуализирующие исследования мозга при хронической боли: медицинские, юридические и этические вопросы и рекомендации. Нат. Rev. Neurol. 13 , 624–638 (2017).

    PubMed

    Google Scholar

  • 38.

    Крагель, П. А., Кобан, Л., Барретт, Л.Ф. и Вейджер Т. Д. Представление, информация о паттернах и сигнатуры мозга: от нейронов до нейровизуализации. Нейрон 99 , 257–273 (2018).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 39.

    Ву, К.-В., Чанг, Л. Дж., Линдквист, М. А. и Вейджер, Т. Д. Создание лучших биомаркеров: модели мозга в трансляционной нейровизуализации. Нат. Neurosci. 20 , 365–377 (2017).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 40.

    Kohoutová, L. et al. К единой структуре для интерпретации моделей машинного обучения в нейровизуализации. Нат. Protoc. 15 , 1399–1435 (2020).

    PubMed

    Google Scholar

  • 41.

    Varoquaux, G. Ошибка перекрестной проверки: малые размеры выборки приводят к большим ошибкам. Neuroimage 180 , 68–77 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 42.

    Хасти Т., Тибширани Р. и Фридман Дж. Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование (Springer, 2013).

  • 43.

    Чанг, Л. Дж., Джанарос, П. Дж., Манук, С. Б. и Кришнан, А. Чувствительная и специфическая нейронная сигнатура для негативного аффекта, вызванного изображением. PLOS Biol. 13 , e1002180 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 44.

    Woo, C. W. et al. Количественная оценка церебрального вклада в боль, помимо ноцицепции. Нат. Commun. 8 , 14211 (2017).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 45.

    Zunhammer, M., Bingel, U. & Wager, T. D. Эффекты плацебо на неврологическую сигнатуру боли: метаанализ данных функциональной магнитно-резонансной томографии отдельных участников. JAMA Neurol. 75 , 1321–1330 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 46.

    Борсук, Д., Бесерра, Л. и Харгривз, Р. Биомаркеры хронической боли и анальгезии. Часть 1: необходимость, реальность, проблемы и решения. Discov. Med. 11 , 197–207 (2011).

    PubMed

    Google Scholar

  • 47.

    Борсук, Д., Бесерра, Л. и Харгривз, Р. Биомаркеры хронической боли и обезболивания. Часть 2: как, где и что искать при использовании функциональной визуализации. Discov. Med. 11 , 209–219 (2011).

    PubMed

    Google Scholar

  • 48.

    Bair, E. et al. Выявление групп лиц, имеющих отношение к височно-нижнечелюстным расстройствам и другим состояниям хронической боли: исследование OPPERA. Боль 157 , 1266–1278 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 49.

    Rolke, R. et al. Количественное сенсорное тестирование в Немецкой исследовательской сети по невропатической боли (DFNS): стандартизованный протокол и контрольные значения. Боль 123 , 231–243 (2006).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 50.

    Дьяченко, Л., Филлингим, Р. Б., Смит, С. Б., Майкснер, В.Фенотипические и генетические признаки распространенных скелетно-мышечных болей. Нат. Rev. Rheumatol. 9 , 340–350 (2013).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 51.

    Smith, S. M. et al. Потенциальная роль сенсорного тестирования, биопсии кожи и функциональной визуализации мозга как биомаркеров в клинических испытаниях хронической боли: соображения IMMPACT. Дж. Пейн 18 , 757–777 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 52.

    Ashraf, A. B. et al. Болезненное лицо — распознавание выражения боли с использованием активных моделей внешности. Изображение Vis. Comput. 27 , 1788–1796 (2009).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 53.

    Бартлетт, М.С., Литтлворт, Г.С., Франк, М.Г. и Ли, К. Автоматическое декодирование движений лица выявляет обманчивые выражения боли. Curr. Биол. 24 , 738–743 (2014).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 54.

    Лашапель, Д. Л., Хаджиставропулос, Т. и Крейг, К. Д. Измерение боли у лиц с ограниченными интеллектуальными возможностями. Clin. J. Pain. 15 , 13–23 (1999).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 55.

    Сикка, К.и другие. Автоматическая оценка послеоперационной боли у детей с помощью компьютерного зрения. Педиатрия 136 , e124 – e131 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 56.

    Бранко А., Фекете С. М. У., Руголо Л. М. С. С. и Редер М. И. Болевой крик новорожденного: описательный акустический спектрографический анализ. Внутр. J. Pediatr. Оториноларингол. 71 , 539–546 (2007).

    PubMed

    Google Scholar

  • 57.

    Cohn, J. F. et al. Выявление депрессии по движениям лица и вокальной просодии. Внутр. Конф. Оказывать воздействие. Comput. Intell. Взаимодействовать. Мастерские https://doi.org/10.1109/ACII.2009.5349358 (2009).

  • 58.

    Голами Б., Хаддад В. М. и Танненбаум А. Р. Машинное обучение актуальности для оценки интенсивности боли у новорожденных с использованием цифровых изображений. IEEE Trans. Биомед. Англ. 57 , 1457–1466 (2010).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 59.

    Yang, M. et al. Подход машинного обучения к оценке моделей походки при сложном региональном болевом синдроме. Med. Англ. Phys. 34 , 740–746 (2012).

    PubMed

    Google Scholar

  • 60.

    Nguyen, Q.C. et al. Индикаторы социальных сетей о пищевой среде и состоянии здоровья. Общественное здравоохранение 148 , 120–128 (2017).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 61.

    Олауссон, Х., Вессберг, Дж., Моррисон, И., МакГлон, Ф. и Валлбо, А. Нейрофизиология немиелинизированных тактильных афферентов. Neurosci. Biobehav. Ред. 34 , 185–191 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 62.

    Серра, Дж. Микронейрография: биомаркер спонтанной боли. Боль 153 , 1989–1990 (2012).

    PubMed

    Google Scholar

  • 63.

    Serra, J. et al. Гипервозбудимые ноцицепторы C. при фибромиалгии. Ann. Neurol. 75 , 196–208 (2014).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 64.

    Ваксман С.Г. Погоня за людьми в огне: история поиска гена боли (MIT Press, 2018).

  • 65.

    Ploner, M., Sorg, C. & Gross, J. Мозговые ритмы боли. Trends Cogn. Sci. 21 , 100–110 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 66.

    Ploner, M. & May, E. S. Электроэнцефалография и магнитоэнцефалография в исследовании боли — текущее состояние и перспективы на будущее. Боль 159 , 206–211 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 67.

    Pinheiro, E. S. et al. Электроэнцефалографические паттерны при хронической боли: систематический обзор литературы. PLOS ONE 11 , e0149085 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 68.

    Peng, W. et al. Колебания мозга, отражающие поведение, связанное с болью, у свободно передвигающихся крыс. Боль 159 , 106–118 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 69.

    Nickel, M. M. et al. Колебания мозга по-разному кодируют интенсивность вредного раздражителя и интенсивность боли. Neuroimage 148 , 141–147 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 70.

    May, E. S. et al. Префронтальные гамма-колебания отражают продолжающуюся интенсивность боли у пациентов с хронической болью в спине. Hum. Brain Mapp. 40 , 293–305 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 71.

    Леблан, Б.W., Lii, T.R., Silverman, A.E., Alleyne, R.T. & Saab, C.Y. Кортикальная тета увеличивается, в то время как таламокортикальная когерентность снижается в моделях острой и хронической боли на крысах. Боль 155 , 773–782 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 72.

    LeBlanc, B. W., Bowary, P. M., Chao, Y. C., Lii, T. R. & Saab, C. Y. Электроэнцефалографические признаки боли и анальгезии у крыс. Боль 157 , 2330–2340 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 73.

    LeBlanc, B. W. et al. Блокатор кальциевых каналов Т-типа Z944 восстанавливает корковую синхронность и таламокортикальную связь в модели нейропатической боли у крыс. Боль 157 , 255–263 (2016).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 74.

    Кояма, С., Ся, Дж., Леблан, Б. В., Гу, Дж. В. и Сааб, К. Ю.Стимуляция спинного мозга при субпарестезии обращает вспять тепловую гипералгезию и модулирует низкочастотную ЭЭГ в модели нейропатической боли у крыс. Sci. Отчет 8 , 7181 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 75.

    Koyama, S. et al. Биологический анализ электроэнцефалографии для доклинических испытаний анальгетической эффективности. Sci. Отчет 6 , 16402 (2018).

    Google Scholar

  • 76.

    Ллинас, Р. Р., Рибари, У., Жанмонод, Д., Кронберг, Э. и Митра, П. П. Таламокортикальная аритмия: неврологический и психоневрологический синдром, характеризующийся магнитоэнцефалографией. Proc. Natl Acad. Sci. США 96 , 15222–15227 (1999).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 77.

    Sarnthein, J., Stern, J., Aufenberg, C., Rousson, V. и Jeanmonod, D. Повышенная мощность ЭЭГ и замедление доминирующей частоты у пациентов с нейрогенной болью. Мозг 129 , 55–64 (2006).

    PubMed

    Google Scholar

  • 78.

    Стерн, Дж., Жанмонод, Д. и Сарнтейн, Дж. Стойкая гиперактивация ЭЭГ в матриксе корковой боли у пациентов с нейрогенной болью. Neuroimage 31 , 721–731 (2006).

    PubMed

    Google Scholar

  • 79.

    Сааб, К. Ю. и Барретт, Л. Ф. Таламические всплески и эпическая модель боли. Фронт. Comput. Neurosci. 10 , 147 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 80.

    LeBlanc, B. W. et al. Взрывы таламуса подавляют кортикальную тету и ноцицептивное поведение. Sci. Отчет 7 , 2482 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 81.

    Мамас, М., Данн, В. Б., Нейсес, Л. и Гудакр, Р.Роль метаболитов и метаболомики в клинически применимых биомаркерах болезни. Arch. Toxicol. 85 , 5–17 (2011).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 82.

    Ramsden, C.E. et al. Системный подход к обнаружению производных линолевой кислоты, потенциально способствующих уменьшению боли и зуда. Sci. Сигнал. 10 , eaal5241 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 83.

    Dorsey, S.G. et al. Транскриптомные профили цельной крови могут дифференцировать уязвимость к хронической боли в пояснице. PLOS ONE 14 , e0216539 (2019).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 84.

    Roses, A. D. Аллели аполипопротеина E как факторы риска болезни Альцгеймера. Annu. Rev. Med. 47 , 387–400 (1996).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 85.

    Молинуево, J. L. et al. Текущее состояние биомаркеров жидкости Альцгеймера. Acta Neuropathol. 136 , 821–853 (2018).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 86.

    Blennow, K., Mattsson, N., Scholl, M., Hansson, O. & Zetterberg, H. Амилоидные биомаркеры при болезни Альцгеймера. Trends Pharmacol. Sci. 36 , 297–309 (2015).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 87.

    Маттссон, Н., Каллен, Н.С., Андреассон, Ю., Зеттерберг, Х. и Бленноу, К. Связь между продольным светом нейрофиламентов плазмы и нейродегенерацией у пациентов с болезнью Альцгеймера. JAMA Neurol. 76 , 791–799 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 88.

    McIntosh, A. M. et al. Генетический и экологический риск хронической боли и вклад вариантов риска большого депрессивного расстройства: анализ смешанной модели на основе семьи. PLOS Med. 13 , e1002090 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 89.

    Gormley, P. et al. Общие варианты бремени вносят свой вклад в семейную агрегацию мигрени в 1589 семьях. Нейрон 99 , 1098 (2018).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 90.

    Зорина-Лихтенвальтер, К., Мелото, К.Б., Хури С. и Дьяченко Л. Генетические предикторы состояний хронической боли у человека. Неврология 338 , 36–62 (2016).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 91.

    Трейси, И., Вульф, К. Дж. И Эндрюс, Н. А. Составные сигнатуры биомаркеров боли для объективной оценки и эффективного лечения. Нейрон 101 , 783–800 (2019).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 92.

    Сандовал, Дж., Пейро-Чова, Л., Паллардо, Ф. В., Гарсия-Хименес, Дж. Л. Эпигенетические биомаркеры в лабораторной диагностике: новые подходы и возможности. Exp.Rev. Мол. Диаг. 13 , 457–471 (2013).

    CAS

    Google Scholar

  • 93.

    Douglas, S. R. et al. Обезболивающий ответ на внутривенный кетамин связан с сигнатурой циркулирующей микроРНК у пациенток со сложным региональным болевым синдромом. Дж. Пейн 16 , 814–824 (2015).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 94.

    Раманатан, С. и Аджит, С. К. Биомаркеры боли на основе микроРНК. Adv. Pharmacol. 75 , 35–62 (2016).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 95.

    Лопес-Гонсалес, М. Дж., Ландри, М. и Фаверо, А. МикроРНК и хроническая боль: от механизмов к терапевтическому потенциалу. Pharmacol. Ther. 180 , 1–15 (2017).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 96.

    Descalzi, G. et al. Эпигенетические механизмы хронической боли. Trends Neurosci. 38 , 237–246 (2015).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 97.

    Рауф Р., Виллемен Х. и Эйкелькамп Н. Дивергентные роли иммунных клеток и их медиаторов в боли. Ревматология 57 , 429–440 (2018).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 98.

    Джи, Р. Р., Чамессиан, А. и Чжан, Ю. К. Регулирование боли ненейрональными клетками и воспалением. Наука 354 , 572–577 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 99.

    Tsai, A. S. et al. Годовой иммунный профиль системного ответа у лиц, переживших острый инсульт. Мозг 142 , 978–991 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 100.

    Aghaeepour, N. et al. Протеомные часы человеческой беременности. Am. J. Obstet. Гинеколь. 218 , 347.e1–347.e14 (2018).

    CAS

    Google Scholar

  • 101.

    Ghaemi, M. S. et al. Мультиомное моделирование адаптаций иммунома, транскриптома, микробиома, протеома и метаболома во время беременности человека. Биоинформатика 35 , 95–103 (2019).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 102.

    Ganz, P. et al. Разработка и проверка основанной на белке шкалы риска сердечно-сосудистых исходов у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца. JAMA 315 , 2532–2541 (2016).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 103.

    Erez, O. et al. Прогнозирование преэклампсии с поздним началом: результаты исследования продольной протеомики. PLOS ONE 12 , e0181468 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 104.

    Aghaeepour, N. et al. Глубокое иммунное профилирование обогащенного аргинином нутритивного вмешательства у пациентов, перенесших операцию. J. Immunol. 199 , 2171–2180 (2017).

    CAS

    Google Scholar

  • 105.

    Gaudilliere, B. et al. Клиническое выздоровление после операции коррелирует с одноклеточными иммунными сигнатурами. Sci. Пер. Med. 6 , 255ra131 (2014).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 106.

    Fragiadakis, G. K. et al. Иммунное состояние пациента перед операцией является сильным коррелятом хирургического выздоровления. Анестезиология 123 , 1241–1255 (2015).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 107.

    Уоллес, Д. Дж., Гэвин, И. М., Карпенко, О., Баркхордар, Ф. и Гиллис, Б. С. Профили цитокинов и хемокинов при фибромиалгии, ревматоидном артрите и системной красной волчанке: потенциально полезный инструмент в дифференциальной диагностике. Rheumatol. Int. 35 , 991–996 (2015).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 108.

    LaPaglia, D. M. et al. RNA-Seq исследования посмертных ганглиев тройничного нерва человека. Цефалгия 38 , 912–932 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 109.

    Джейкоб М., Лопата А. Л., Дасуки М. и Абдель Рахман А. М. Метаболомика к персонализированной медицине. Масс-спектр. Ред. 38 , 221–238 (2017).

    PubMed

    Google Scholar

  • 110.

    Parker, K. S. et al. Метаболомика мочи выявляет молекулярный коррелят интерстициального цистита / синдрома боли в мочевом пузыре в когорте исследовательской сети мультидисциплинарного подхода к изучению хронической тазовой боли (MAPP). EBioMedicine 7 , 167–174 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 111.

    Chan, D. D. et al. Деформация суставного хряща in vivo: неинвазивная количественная оценка внутритканевой деформации во время суставного контакта в колене человека. Sci. Отчет 6 , 19220 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 112.

    Лу, Г. и Фей, Б. Медицинская гиперспектральная визуализация: обзор. J. Biomed. Опт. 19 , 10901 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 113.

    Марку, Л., Боппарт, С. А., Хатчинсон, М. Р., Попп, Дж. И Уилсон, Б. С. Биофотоника: общая картина. J. Biomed. Опт. 23 , 1–7 (2017).

    PubMed

    Google Scholar

  • 114.

    Макки, С., Грили, Х. Т. и Мартуччи, К. Биомаркеры боли на основе нейровизуализации: определения, клинические и исследовательские применения, а также рамки оценки для достижения персонализированной медицины боли. Боль. Отчет 4 , e762 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 115.

    ван дер Мизен, М. М., Линдквист, М. А. и Вагер, Т. Д. Биомаркеры боли на основе нейровизуализации: состояние поля и текущие направления. Боль. Отчет 4 , e751 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 116.

    Vachon-Presseau, E. et al. Кортиколимбические анатомические характеристики предопределяют риск хронической боли. Мозг 139 , 1958–1970 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 117.

    Fischer, T. Z. & Waxman, S.G. Невропатическая боль при диабете — свидетельство центрального механизма. Нат. Rev. Neurol. 6 , 462–466 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 118.

    Кунер Р. и Флор Х. Структурная пластичность и реорганизация при хронической боли. Нат. Rev. Neurosci. 18 , 20–30 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 119.

    Реддан, М.C. & Wager, T. D. Мозговые системы на стыке хронической боли и саморегуляции. Neurosci. Lett. 702 , 24–33 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 120.

    O’Muircheartaigh, J. et al. Многофакторное декодирование показателей мозгового кровотока в клинической модели продолжающейся послеоперационной боли. Hum. Brain Mapp. 36 , 633–642 (2015).

    PubMed

    Google Scholar

  • 121.

    Marshall, T. M. et al. Активация нисходящих путей облегчения боли из рострального вентромедиального мозга холецистокинином вызывает высвобождение простагландина-E2 в спинном мозге. Боль 153 , 86–94 (2012).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 122.

    Xie, J. Y. et al. Холецистокинин в ростральном вентромедиальном мозговом веществе опосредует индуцированную опиоидами гипералгезию и антиноцицептивную толерантность. J. Neurosci. 25 , 409–416 (2005).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 123.

    Martucci, K. T., Weber, K. A. 2nd & Mackey, S. C. Изменение активности шейного отдела спинного мозга в состоянии покоя при фибромиалгии. Arthritis Rheumatol. 71 , 441–450 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 124.

    Weber, K. A. 2nd et al. Термическая стимуляция изменяет функциональную связность шейного отдела спинного мозга у людей. Неврология 369 , 40–50 (2018).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 125.

    Islam, H., Law, C. S. W., Weber, K. A., Mackey, S. C. & Glover, G.H. Динамическое регулирование срезов для одновременной фМРТ головного и спинного мозга. Magn. Резон. Med. 81 , 825–838 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 126.

    Дэвис К. Д. и Моайеди М. Центральные механизмы боли, выявленные с помощью функциональной и структурной МРТ. J. Neuroimmune Pharmacol. 8 , 518–534 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 127.

    Geuter, S., et al. в справочнике по психофизиологии (ред. Cacioppo, J. T. et al.) 41–73 (Cambridge Univ.Press, 2017).

  • 128.

    Черри, С. Р. Основы позитронно-эмиссионной томографии и ее применение в доклинической разработке лекарственных средств. J. Clin. Pharmacol. 41 , 482–491 (2001).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 129.

    Джонс, А. К. П., Ватабе, Х., Каннингем, В. Дж. И Джонс, Т. Церебральное снижение связывания опиоидных рецепторов у пациентов с центральной невропатической болью, измеренное с помощью [ 11 C] связывания дипренорфина и ПЭТ. Eur. J. Pain. 8 , 479–485 (2004).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 130.

    Zubieta, J. K. et al. Регуляция региональных μ-опиоидных рецепторов сенсорных и аффективных измерений боли. Наука 293 , 311–315 (2001).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 131.

    Loggia, M. L. et al. Доказательства активации глии мозга у пациентов с хронической болью. Мозг 138 , 604–615 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 132.

    Ноттер Т., Кофлин Дж. М., Сава А. и Мейер У. Реконцептуализация белка-транслокатора как биомаркера нейровоспаления в психиатрии. Мол. Психиатр. 23 , 36–47 (2018).

    CAS

    Google Scholar

  • 133.

    Гент, Ю.Y. J. et al. Позитронно-эмиссионная томография макрофагов как биомаркер доклинического ревматоидного артрита: результаты проспективного пилотного исследования. Arthritis Rheum. 64 , 62–66 (2012).

    PubMed

    Google Scholar

  • 134.

    Браун, Дж. Э., Чаттерджи, Н., Янгер, Дж. И Макки, С. К измерению боли на основе физиологии: паттерны активности человеческого мозга позволяют отличить болезненную тепловую стимуляцию от безболезненной. PLOS ONE 6 , e24124 (2011).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 135.

    Marquand, A. et al. Количественное прогнозирование субъективной интенсивности боли по данным фМРТ всего мозга с использованием гауссовых процессов. Neuroimage 49 , 2178–2189 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 136.

    Лопес-Сола, М.и другие. К нейрофизиологической сигнатуре фибромиалгии. Боль 158 , 34–47 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 137.

    Mano, H. et al. Классификация и характеристика изменений сети мозга при хронической боли в спине: многоцентровое исследование. Wellcome Open. Res. 3 , 19 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 138.

    Mansour, A. et al. Глобальное нарушение порядка ранжирования степеней: признак хронической боли. Sci. Отчет 6 , 34853 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 139.

    Cheng, J. C. et al. Многофакторное машинное обучение различает межсетевые динамические функциональные паттерны связи в состоянии и характере нейропатической боли. Боль 159 , 1764–1776 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 140.

    Nan, J. et al. Идентификация функциональной связи всего мозга функциональной диспепсии. PLOS ONE 8 , e65870 (2013).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 141.

    Каллан, Д., Миллс, Л., Нотт, К., Англия, Р. и Англия, С. Инструмент для классификации людей с хронической болью в спине: использование многомерного анализа паттернов с данными функциональной магнитно-резонансной томографии . PLOS ONE 9 , e98007 (2014).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 142.

    Bagarinao, E. et al. Предварительная структурная классификация головного мозга хронической тазовой боли на основе МРТ: исследование сети MAPP. Боль 155 , 2502–2509 (2014).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 143.

    Ung, H. et al. Многофакторная классификация структурных данных МРТ позволяет выявить хроническую боль в пояснице. Cereb. Cortex 24 , 1037–1044 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 144.

    Балики, М. Н. и др. Кортикостриатальная функциональная связь предсказывает переход к хронической боли в спине. Нат. Neurosci. 15 , 1117–1119 (2012).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 145.

    Kutch, J. J. et al.Функциональная связность в состоянии покоя позволяет прогнозировать изменение симптомов продольной боли при урологическом синдроме хронической тазовой боли: исследование сети MAPP. Боль 158 , 1069–1082 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 146.

    Hashmi, J. A. et al. Мозговые сети, прогнозирующие обезболивание плацебо в клинических испытаниях хронической боли в спине. Боль 153 , 2393–2402 (2012).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 147.

    Tetreault, P. et al. Связь между мозгом позволяет прогнозировать ответ на плацебо в клинических испытаниях хронической боли. PLOS Biol. 14 , e1002570 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 148.

    Bosma, R. L. et al. Динамика мозга и временное суммирование боли предсказывают облегчение невропатической боли от инфузии кетамина. Анестезиология 129 , 1015–1024 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 149.

    Hung, P. S., Chen, D. Q., Davis, K. D., Zhong, J. & Hodaie, M. Предсказание обезболивания: использование предоперационных показателей диффузии тройничного нерва при невралгии тройничного нерва. Neuroimage Clin. 15 , 710–718 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 150.

    Роза, М. Дж. И Сеймур, Б. Расшифровка матрицы: преимущества и ограничения применения алгоритмов машинного обучения к нейровизуализации боли. Боль 155 , 864–867 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 151.

    Дэвис, К. Д. Является ли хроническая боль болезнью? Оценка боли и ноцицепции с помощью самоотчета и нейровизуализации. Дж. Пейн 14 , 332–333 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 152.

    Hemington, K. S., Wu, Q., Kucyi, A., Inman, R.D. & Davis, K.D. Нарушение функциональной связи между сетями при хронической боли и ее связь с клиническими симптомами. Brain Struct. Функц. 221 , 4203–4219 (2016).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 153.

    Marbach, D. et al. Мудрость толпы для надежного вывода генной сети. Нат. Методы 9 , 796–804 (2012).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 154.

    Aghaeepour, N. et al. Критическая оценка методов анализа данных автоматической проточной цитометрии. Нат. Методы 10 , 228–238 (2013).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 155.

    Aghaeepour, N. et al. Тест для оценки алгоритмов определения клеточных коррелятов клинических исходов. Cytometry A 89 , 16–21 (2016).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 156.

    Халилай, Э., Хасти, Т. Дж., Голд, Г. Э. и Делп, С. Л. Физическая активность связана с изменениями микроструктуры коленного хряща. Osteoarthr. Хрящ. 26 , 770–774 (2018).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 157.

    Тибширани Р. и Фридман Дж. Податливое лассо. Препринт на arXiv https://arxiv.org/abs/1712.00484v4 (2018).

  • 158.

    Чу, Дж. И Лю, С. Визуальная аналитика для объяснимого глубокого обучения. IEEE Comput. График. Прил. 38 , 84–92 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 159.

    Aghaeepour, N. et al. GateFinder: оптимизация стратегии гейтирования на основе проекций для проточной и массовой цитометрии. Биоинформатика 34 , 4131–4133 (2018).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 160.

    Тейлор, Дж. И Тибширани, Р. Вывод после отбора для моделей правдоподобия с пенализацией ℓ 1 . Банка. J. Stat. 46 , 41–61 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 161.

    Кэгни, Д. Н. и др. Ресурс FDA NIH Biomarkers, EndpointS и другие инструменты (BEST) в нейроонкологии. Neuro Oncol. 20 , 1162–1172 (2018).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 162.

    Дворкин, Р. Х. и др. Основные критерии оценки результатов клинических испытаний хронической боли: рекомендации IMMPACT. Боль 113 , 9–19 (2005).

    Google Scholar

  • 163.

    Эдвардс, Р. Р. и др. Фенотипирование пациентов в клинических испытаниях средств лечения хронической боли: рекомендации IMMPACT. Боль 157 , 1851–1871 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 164.

    Беннетт, М. Шкала боли LANSS: Оценка Лидса невропатических симптомов и признаков. Боль 92 , 147–157 (2001).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 165.

    Bennett, M. I. et al. Использование инструментов скрининга для выявления невропатической боли. Боль 127 , 199–203 (2007).

    PubMed

    Google Scholar

  • 166.

    Бухассира, Д.и другие. Фенотипирование невропатической боли как предиктор ответа на лечение при болезненной диабетической нейропатии: данные рандомизированного двойного слепого исследования COMBO-DN. Боль 155 , 2171–2179 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 167.

    Forstenpointner, J., Rehm, S., Gierthmuhlen, J. & Baron, R. Стратификация пациентов с невропатической болью: путь к механизированной терапии? Curr. Opin. Анестезиол. 31 , 562–568 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 168.

    Turk, D.C. et al. Определение важных областей результатов для клинических испытаний хронической боли: исследование IMMPACT людей, страдающих болью. Боль 137 , 276–285 (2008).

    PubMed

    Google Scholar

  • 169.

    Taylor, A. M. et al. Оценка физического состояния и участие в клинических испытаниях хронической боли: рекомендации IMMPACT / OMERACT. Боль 157 , 1836–1850 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 170.

    Терк Д. К., Филлингим Р. Б., Орбах Р. и Патель К. В. Оценка психосоциального и функционального воздействия хронической боли. J. Pain. 17 , T21 – T49 (2016).

    PubMed

    Google Scholar

  • 171.

    Перро, С. и Лантери-Минет, М. Общее впечатление пациентов об изменениях в управлении периферической невропатической болью: клиническая значимость и взаимосвязь в повседневной практике. Eur. Дж. Пейн 23 , 1117–1128 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 172.

    Jamison, RN, Dorado, K., Mei, A., Edwards, RR & Martel, MO Влияние побочных эффектов, связанных с опиоидами, на инвалидность, настроение и риск злоупотребления опиоидами у пациентов с хронической болью в первичной забота. Боль. Отчет 2 , e589 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 173.

    Lauria, G. et al. Руководство Европейской федерации неврологических обществ / Общества периферических нервов по использованию биопсии кожи для диагностики невропатии мелких волокон. Отчет совместной рабочей группы Европейской федерации неврологических обществ и Общества периферических нервов. Eur. J. Neurol. 17 , 903–912 (2010).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 174.

    Devigili, G. et al. Диагностические критерии невропатии мелких волокон: от симптомов до невропатологии. Мозг 131 , 1912–1925 (2008).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 175.

    Themistocleous, A.C. et al. Исследование боли при невропатии (PiNS): поперечное обсервационное исследование, определяющее соматосенсорный фенотип болезненной и безболезненной диабетической нейропатии. Боль 157 , 1132–1145 (2016).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 176.

    Zhou, L. et al. Корреляты плотности эпидермальных нервных волокон при ВИЧ-ассоциированной дистальной сенсорной полинейропатии. Неврология 68 , 2113–2119 (2007).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 177.

    фон Хен, К. А., Барон, Р. и Вульф, К. Дж. Деконструкция фенотипа нейропатической боли для выявления нервных механизмов. Нейрон 73 , 638–652 (2012).

    Google Scholar

  • 178.

    Костиган, М., Шольц, Дж. И Вульф, К. Дж. Невропатическая боль: неадаптивный ответ нервной системы на повреждение. Annu. Rev. Neurosci. 32 , 1–32 (2009).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 179.

    Зунхаммер М., Бингел У., Вейджер Т. Д. и Консорциум по визуализации плацебо. Эффекты плацебо на неврологическую сигнатуру боли: метаанализ данных функциональной магнитно-резонансной томографии отдельных участников. JAMA Neurol. 75 , 1321–1330 (2018).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 180.

    Campbell, C. M. et al. Рандомизированное контрольное испытание местного клонидина для лечения болезненной диабетической невропатии. Боль 153 , 1815–1823 (2012).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 181.

    Роуботэм, М.C. et al. Оральный и кожный термосенсорный профиль селективного ингибирования TRPV1 ABT-102 в рандомизированном исследовании здоровых добровольцев. Боль 152 , 1192–1200 (2011).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 182.

    Serra, J. et al. Эффекты блокатора кальциевых каналов Т-типа, ABT-639, на спонтанную активность С-ноцицепторов у пациентов с болезненной диабетической невропатией: рандомизированное контролируемое исследование. Боль 156 , 2175–2183 (2015).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 183.

    Ярницкий Д. и др. Дистанционная электрическая нейромодуляция (REN) облегчает острую мигрень: рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое многоцентровое исследование. Головная боль 59 , 1240–1252 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 184.

    Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Заявление комиссара FDA Скотта Готтлиба, доктора медицины, о текущей работе агентства по решительному преодолению опиоидного кризиса (FDA, 2018).

  • 185.

    Канадские институты исследований в области здравоохранения. Институт здоровья опорно-двигательного аппарата и артрита Стратегический план IMHA на 2014–2018 гг .: улучшение здоровья опорно-двигательного аппарата, кожи и полости рта. CIHR https://cihr-irsc.gc.ca/e/48830.html (2014).

  • 186.

    Хит Канада. Реагирование на опиоидный кризис в Канаде (Правительство Канады, 2019).

  • 187.

    Международный совет по гармонизации технических требований к фармацевтическим препаратам для человека.Биомаркеры E16, связанные с разработкой лекарств или биотехнологических продуктов: контекст, структура и формат представления количественной оценки. ICH https://www.ich.org/page/efficacy-guidelines (2010).

  • 188.

    Европейское агентство по лекарственным средствам. Существенные факторы для успешной квалификации новых методологий (EMA, 2017).

  • 189.

    Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Таблица суррогатных конечных точек, на основе которых было одобрено или лицензировано лекарство. FDA https: // www.fda.gov/drugs/development-resources/table-surrogate-endpoints-were-basis-drug-approval-or-licensure (2019).

  • 190.

    Innovative Medicines Initiative. Инициатива в области инновационных лекарственных средств IMI1 Итоговый отчет по проекту для общественности: Europain. Понимание хронической боли и улучшение ее лечения (IMI, 2015).

  • 191.

    Фицджеральд, М. и Уокер, С. М. Управление младенческой болью: нейробиологический подход к развитию. Нат. Clin. Практик. Neurol. 5 , 35–50 (2009).

    PubMed

    Google Scholar

  • 192.

    Goksan, S. et al. ФМРТ показывает наложение нейронной активности между болью у взрослых и детей. eLife 4 , e06356 (2015).

    PubMed Central

    Google Scholar

  • 193.

    Хикс, К. Л., фон Байер, К. Л., Спаффорд, П. А., ван Корлаар, И. и Гуденаф, Б. Пересмотренная шкала боли на лицах: в сторону общего показателя измерения боли у детей. Боль 93 , 173–183 (2001).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 194.

    Zamzmi, G. et al. Обзор автоматической оценки боли у младенцев: особенности, задачи классификации и базы данных. IEEE Rev. Biomed. Англ. 11 , 77–96 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 195.

    Boly, M. et al. Восприятие боли в состоянии минимального сознания при активации ПЭТ: обсервационное исследование. Lancet Neurol. 7 , 1013–1020 (2008).

    PubMed

    Google Scholar

  • 196.

    Monti, M. M. et al. Сознательная модуляция активности мозга при расстройствах сознания. N. Engl. J. Med. 362 , 579–589 (2010).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 197.

    Cole, L.J. et al. Болевая чувствительность и связанная с болью активность мозга с помощью фМРТ при болезни Альцгеймера. Мозг 129 , 2957–2965 (2006).

    PubMed

    Google Scholar

  • 198.

    де Кнегт, Н. и Шердер, Э. Боль у взрослых с ограниченными интеллектуальными возможностями. Боль 152 , 971–974 (2011).

    PubMed

    Google Scholar

  • 199.

    de Knegt, N.C. et al. Показатели поведенческой боли у людей с ограниченными интеллектуальными возможностями: систематический обзор. Дж. Пейн 14 , 885–896 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 200.

    Фанурик, Д., Кох, Дж. Л., Дейл Харрисон, Р., Конрад, Т. М. и Томерун, С. Оценка боли у детей с когнитивными нарушениями. Clin. Nurs. Res. 7 , 103–119 (1998).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 201.

    Вольф, Б. Б. и Лэнгли, С.Культурные факторы и реакция на боль: обзор. Am. Антрополь. 70 , 494–501 (1968).

    Google Scholar

  • 202.

    Зборовски М. Культурные компоненты в реакции на боль. J. Soc. Выпуски 8 , 16–30 (1952).

    Google Scholar

  • 203.

    Андерсон, С. Р., Рейнольдс Лосин, Э. А. Социокультурный нейробиологический подход к боли. Культ. Мозг 5 , 14–35 (2017).

    Google Scholar

  • 204.

    Loeb, S. et al. Гипердиагностика и избыточное лечение рака простаты. Eur. Урол. 65 , 1046–1055 (2014).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 205.

    Кэннон, А., Курклински, С., Гатри, К. Дж. И Ригерт-Джонсон, Д. Л. Передовые генетические тесты приходят в клинику боли, чтобы поставить диагноз приступообразного крайнего болевого расстройства. Case Rep. Neurol. Med. 2016 ,

  • 69 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 206.

    Drenth, J. P. & Waxman, S. G. Мутации в гене натриевого канала SCN9A вызывают спектр генетических болевых расстройств человека. J. Clin. Вкладывать деньги. 117 , 3603–3609 (2007).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 207.

    Кэри, Т. С. и Гаррет, Дж. М. Отношение расы к результатам и использование медицинских услуг при острой боли в пояснице. Позвоночник 28 , 390–394 (2003).

    PubMed

    Google Scholar

  • 208.

    Квартана, П. Дж., Кэмпбелл, К. М. и Эдвардс, Р. Р. Боль катастрофическая: критический обзор. Эксперт Rev. Neurother. 9 , 745–758 (2009).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 209.

    Clarke, T. K. et al. Низкочастотные генетические варианты μ-опиоидного рецептора (OPRM1) влияют на риск зависимости от героина и кокаина. Neurosci. Lett. 542 , 71–75 (2013).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 210.

    Петерсен, К.К., Арендт-Нильсен, Л., Симонсен, О., Уайлдер-Смит, О. и Лаурсен, М.Б. Предоперационная оценка временного суммирования боли предсказывает развитие хронической послеоперационной боли через 12 месяцев после общей замена коленного сустава. Боль 156 , 55–61 (2015).

    PubMed

    Google Scholar

  • 211.

    Lauria, G. et al. Плотность внутриэпидермальных нервных волокон в дистальной части ножки: международное нормативное справочное исследование. Дж. Перифер. Nerv. Syst. 15 , 202–207 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 212.

    Фриман, Р., Барон, Р., Бухасира, Д., Кабрера, Дж.И Эмир Б. Сенсорные профили пациентов с нейропатической болью на основе симптомов и признаков нейропатической боли. Боль 155 , 367–376 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 213.

    Reimer, M. et al. Прогнозирование реакции на тапентадол при хронической боли в пояснице. Eur. Дж. Пейн 21 , 322–333 (2017).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 214.

    Старки Льюис, П. Дж. И др. Циркулирующие микроРНК как потенциальные маркеры лекарственного поражения печени человека. Гепатология 54 , 1767–1776 (2011).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 215.

    Serra, J. et al. Микронейрографическая идентификация спонтанной активности С-ноцицепторов при невропатических болевых состояниях у людей и крыс. Боль 153 , 42–55 (2012).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 216.

    Ackerley, R. & Watkins, R.H. Микронейрография как инструмент для изучения функции отдельных афферентов С-волокон у человека: ответы ноцицепторов, терморецепторов и механорецепторов. J. Neurophysiol. 120 , 2834–2846 (2018).

    PubMed

    Google Scholar

  • 217.

    Pascal, M. M. V. et al. DOLORisk: протокол многоцентрового наблюдательного исследования для понимания факторов риска и детерминант невропатической боли. Wellcome Open. Res. 3 , 63 (2019).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 218.

    Levitt, J. & Saab, C.Y. Что означает «биомаркер» боли и можно ли научить машину измерять боль? Neurosci. Lett. 702 , 40–43 (2019).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 219.

    Шульман, Дж., Рамирес, Р., Зоненшайн, М., Рибари, У. и Ллинас, Р. Р. Синдром таламокортикальной аритмии: МЭГ-визуализация невропатической боли. Thalamus Relat. Syst. 31 , 33–39 (2005).

    Google Scholar

  • 220.

    Юоттонен К. и др. Изменение центральной сенсомоторной обработки у пациентов со сложным регионарным болевым синдромом. Боль 98 , 315–323 (2002).

    PubMed

    Google Scholar

  • 221.

    Kim, J. A. et al. Нейропатическая боль и влияние боли связаны с замедлением альфа-диапазона и снижением активности магнитоэнцефалографии в бета-диапазоне в коннектоме динамической боли у пациентов с рассеянным склерозом. Боль 160 , 187–197 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • 222.

    Scuteri, D. et al. Новые тенденции в фармакологии мигрени: нацеливание на пептид, связанный с геном кальцитонина (CGRP), с помощью моноклональных антител. Фронт. Pharmacol. 10 , 363 (2019).

    CAS
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 223.

    Goadsby, P.J. et al. Патофизиология мигрени: нарушение сенсорной обработки. Physiol. Ред. 97 , 553–622 (2017).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 224.

    Oaklander, A. L., Herzog, Z.Д., Даунс, Х. М. и Кляйн, М. М. Объективные доказательства того, что полинейропатия мелких волокон лежит в основе некоторых заболеваний, в настоящее время называемых фибромиалгией. Боль 154 , 2310–2316 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 225.

    Vlckova-Moravcova, E., Bednarik, J., Dusek, L., Toyka, K. V. & Sommer, C. Диагностическая достоверность плотности эпидермальных нервных волокон при болезненных сенсорных невропатиях. Мышечный нерв 37 , 50–60 (2008).

    PubMed

    Google Scholar

  • 226.

    Carragee, E. J., Alamin, T. F., Miller, J. L. & Carragee, J. M. Дискографические, МРТ и психосоциальные детерминанты инвалидности и ремиссии боли в пояснице: проспективное исследование с участием субъектов с устойчивой доброкачественной болью в спине. Spine J. 5 , 24–35 (2005).

    PubMed

    Google Scholar

  • 227.

    Szabo, N.и другие. Изменения микроструктуры белого вещества при мигрени: диффузионно-взвешенное МРТ. Боль 153 , 651–656 (2012).

    PubMed

    Google Scholar

  • 228.

    Woodworth, D. et al. Уникальные микроструктурные изменения в головном мозге, связанные с урологическим синдромом хронической тазовой боли (UCPPS), выявленные с помощью диффузно-тензорной МРТ, визуализации плотности треков с супер-разрешением и картирования статистических параметров: исследование нейровизуализации сети MAPP. PLOS ONE 10 , e0140250 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 229.

    Грибель, А. Дж., Триппель, С. Б., Эмери, Н. К. и Ной, К. П. Неинвазивная оценка тяжести остеоартрита в эксплантатах человека с помощью многоконтрастной МРТ. Magn. Res. Med. 71 , 807–814 (2014).

    Google Scholar

  • 230.

    Стайкопулос, В.и другие. Гиперспектральная визуализация эндогенных флуоресцентных метаболических молекул для выявления болевых состояний в тканях центральной нервной системы. Proc. SPIE 10013 , 1001306 (2016).

    Google Scholar

  • 231.

    Aarnio, M. et al. Визуализация болезненного воспаления у пациентов с болью после травматического растяжения связок голеностопного сустава с использованием [ 11 C] -d-депренил ПЭТ / КТ. Сканд. Дж. Пейн 17 , 418–424 (2017).

    PubMed

    Google Scholar

  • 232.

    Uceyler, N. et al. Повышенная активация коры головного мозга при болевой стимуляции при синдроме фибромиалгии. BMC Neurol. 15 , 210 (2015).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 233.

    Vrana, A., Meier, ML, Hotz-Boendermaker, S., Humphreys, BK & Scholkmann, F. Кортикальная сенсомоторная обработка болезненного давления у пациентов с хронической болью в пояснице — исследование оптической нейровизуализации с использованием fNIRS . Фронт. Гм. Neurosci. 10 , 578 (2016).

    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 234.

    Demant, D. T. et al. Эффект окскарбазепина при периферической нейропатической боли зависит от фенотипа боли: рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое стратифицированное по фенотипу исследование. Боль 155 , 2263–2273 (2014).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 235.

    Geuter, S., Gamer, M., Onat, S. & Büchel, C. Параметрическое пробное прогнозирование боли с помощью легко доступных физиологических показателей. Боль 155 , 994–1001 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 236.

    Kalliomaki, J. et al. Оценка нового антагониста хемокинового рецептора 2 (CCR2) при болезненной диабетической полинейропатии. Сканд. Дж. Пейн 4 , 77–83 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 237.

    Kalliomaki, J. et al. Рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое исследование антагониста хемокинового рецептора 2 (CCR2) при посттравматической невралгии. Боль 154 , 761–767 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 238.

    Quiding, H. et al. Антагонистический анальгетический эффект TRPV1: рандомизированное исследование AZD1386 при боли после удаления третьего моляра. Боль 154 , 808–812 (2013).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 239.

    Миллер Ф., Бьорнссон М., Свенссон О. и Карлстен Р. Опыт адаптивного дизайна исследования по подбору дозы у пациентов с остеоартритом. Contemp. Clin. Испытания 37 , 189–199 (2014).

    PubMed

    Google Scholar

  • 240.

    Gimbel, J. S. et al. Безопасность и эффективность танезумаба в долгосрочной перспективе при лечении хронической боли в пояснице. Боль 155 , 1793–1801 (2014).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 241.

    Juhasz, G. et al. Суматриптан вызывает параллельное снижение концентрации пептида, связанного с геном кальцитонина (CGRP) в плазме, и головную боль при мигрени во время приступа мигрени, индуцированного нитроглицерином. Цефалгия 25 , 179–183 (2005).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 242.

    Ярницкий, Д., Гранот, М., Nahman-Averbuch, H., Khamaisi, M. & Granovsky, Y. Условная модуляция боли позволяет прогнозировать эффективность дулоксетина при болезненной диабетической невропатии. Боль 153 , 1193–1198 (2012).

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 243.

    Ярницкий Д. и др. Безболезненная дистанционная электрическая стимуляция облегчает эпизодическую мигрень. Неврология 88 , 1250–1255 (2017).

    PubMed

    Google Scholar

  • 244.

    Nahman-Averbuch, H. et al. Ослабление «условной модуляции боли»: новое выражение тонкой пронцицепции при мигрени. Головная боль 53 , 1104–1115 (2013).

    PubMed

    Google Scholar

  • 245.

    Ярницкий, Д. Условная модуляция боли (диффузный вредный тормозящий эффект, подобный контролю): актуальность при острых и хронических болевых состояниях. Curr. Opin. Анестезиол. 23 , 611–615 (2010).

    PubMed

    Google Scholar

  • 246.

    Петропулос И. Н. и др. Конфокальная микроскопия роговицы: готово к работе. Clin. Exp. Optom. 103 , 265–277 (2019).

    PubMed

    Google Scholar

  • Наука декодирования

    1 сентября 2017 года Мелисса Митчум, Д. Корнелисон и Шерил Розенфельд (слева направо) из Центра наук о жизни Бонда были назначены профессорами.

    Трое повышены до профессора

    Автор: MJ Rogers, Bond LSC

    Научный успех во многом зависит от результатов исследований, и четыре недавних повышения в Bond Life Sciences Center отмечают это достижение.

    Лори Эрб

    Шерил Розенфельд, Д. Корнелисон и Мелисса Митчам из Центра наук о жизни Бонда были назначены профессорами с 1 сентября, в то время как Лори Эрб была повышена в должности профессора-исследователя, не занимающего поста в должности.Они первые женщины-профессора за 13-летнюю историю Bond LSC.

    Нур Азизан-Гарднер, помощник проректора по отделению инклюзивности, разнообразия и справедливости Университета Миссури, сказала, что повышение по службе вселило в нее оптимизм.

    «Три женщины становятся профессорами — это феноменально», — сказала она. «И тот факт, что у всех них есть лаборатории в Bond LSC, делает меня безумно счастливым. Не только для нас и для них, но и для женщин, которые будут следующим поколением. Эффект пульсации больше, чем их трое.”

    Повышение и продвижение в должности в MU следует строгим руководящим принципам, которые учитывают преподавание, успехи исследований и услуги для продвижения профессоров по трем уровням — от ассистента до ассоциированного до полного профессора — в течение более чем десяти лет.

    Но, как и во многих других областях техники, наука отстает по соотношению женщин и мужчин. Увеличение этого разнообразия важно для расширения научных исследований. Как сторонник сотрудничества, продвижение трех женщин до профессоров Bond LSC надеется укрепить это разнообразие.

    Корнелисон и Митчам поспешили подчеркнуть, что их продвижение по службе не имеет ничего общего с их полом, а все связано с их наукой.

    «Это просто не приходит мне в голову», — сказал Митчам. «Честно говоря, я не хожу, думая о гендере. Я просто делаю все, что могу, и это все, что я могу ».

    Точно так же Корнелисон сказал: «Я не женщина-ученый. Я ученый. Период. Это не должно быть частью истории ».

    Розенфельд, однако, обеспокоен тем, что администраторы не оказывают женщинам поддержки, необходимой для процветания в их карьере.

    «Я работаю семь дней в неделю, и я заслуживаю уважения и того, чтобы ко мне относились серьезно наравне с моими коллегами-мужчинами», — сказала она. «Я не занимаюсь этим как хобби. Это моя страсть, и, надеюсь, в будущем с такими женщинами, как я, будут обращаться одинаково ».

    Распространенная проблема

    Исследование, проведенное в 2015 году Комитетом по статусу женщин канцлера и Комитетом по статусу женщин Колледжа искусств и наук Университета, показало, что в отношении гендерного равенства в университетском городке не было доказательств систематической предвзятости в оплате труда преподавателей-женщин. .Однако было обнаружено, что средняя зарплата преподавателей-женщин почти на 16 000 долларов (или 15 процентов) ниже средней зарплаты преподавателей-мужчин, и что в колледжах с самой высокой средней зарплатой преобладали мужчины.

    Корнелисон, Митчум и Розенфельд считают, что женщины-ученые в MU сталкиваются по крайней мере с тремя серьезными препятствиями на пути к полному профессору: время, которое требуется по сравнению с их коллегами-мужчинами, отсутствие наставничества и высокий процент мужчин-полноправных профессоров. профессоров по сравнению с профессорами-женщинами на нескольких факультетах.

    Митчум заявил, что есть только две другие женщины-профессора — Жанна Михаил и Мишель Вармунд — на факультете наук о растениях по сравнению с не менее 17 мужчинами. Розенфельд и Корнелисон имели аналогичные соотношения в соответствующих департаментах.

    Недавние разногласия указывают на то, что гендерное равенство является постоянной проблемой в этой области в целом.

    В 2015 году исследование, опубликованное Американской психологической ассоциацией, показало, что при рассмотрении запросов от будущих студентов, ищущих наставничества в будущем, научные факультеты научно-исследовательских университетов с большей вероятностью нанимают мужчину-руководителя лаборатории, наставляют его, платят ему больше. и оцените его как более компетентного, чем кандидатка-женщина с таким же резюме.А в этом году две ведущие женщины-ученые подали в суд на престижный Институт биологических исследований Солка, утверждая, что это повсеместная гендерная дискриминация и систематический сексизм.

    Хотя женщины-ученые по-прежнему недопредставлены во многих странах, издатель академического журнала Elsevier опубликовал в 2017 году отчет, в котором отмечается улучшение. В нем говорилось, что научное авторство женщин в целом увеличилось с 30 процентов в конце 1990-х годов до 40 процентов два десятилетия спустя. В чистом выражении процент женщин-ученых в США.S. увеличился с 31 процента с 1996 по 2000 год до 40 процентов с 2011 по 2015 год.

    Начало вдохновения

    Успех Розенфельда, Корнелисона и Митчума на кафедрах биомедицинских наук, биологических наук и наук о растениях, соответственно, стал результатом нескольких десятилетий упорного труда и энтузиазма в своих областях.

    Но их интерес к науке начался по-своему.

    «В средней и старшей школе мне всегда нравились уроки естествознания», — сказал Митчам.«Мне нравилась физика. Мне нравилась химия. Мне повезло, что у меня была учительница естественных наук Пэтти Гастин, которая знала, что я интересуюсь наукой, видела некоторый потенциал и воодушевляла меня. На самом деле она была первым, кто посоветовал мне поступить в научный колледж ».

    Митчам получил степень бакалавра биологии в Университете Пьюджет-Саунд в Такоме, штат Вашингтон. Она немедленно продолжила свое образование и получила степень магистра в области патологии растений в Университете Небраски, Линкольн и степень доктора философии.Доктор наук в области патологии растений и биотехнологии в Государственном университете Северной Каролины в Роли.

    Патриция Мерфи, учительница биологии Шерил Розенфельд в старшей школе, также была первым человеком, который поставил ее на путь естественных наук.

    «Я все еще могу представить ее по сей день», — сказал Розенфельд, улыбаясь. «Она поставила мне четверку за мое первое лабораторное задание. Моя подруга получила лучшую оценку, и мы проделали ту же работу, поэтому я спросил ее, почему я получил такую ​​низкую оценку. Она сказала мне, что я собираюсь стать ученым, что она ожидает от меня большего, и, чтобы улучшить мою оценку, она позволила мне помочь в подготовке лабораторных экспериментов.”

    Розенфельд получил степень бакалавра наук и доктор ветеринарной медицины в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн и докторскую степень. в зоотехнике и репродуктивной биологии от MU.

    Путь Корнелисона был немного другим. Как и многие другие ученые, она изначально думала, что пойдет в медицинский институт. Но во время независимого исследования ее направили в лабораторию по генетике поведения мышей, и она влюбилась в исследования.

    «В отличие от моего опыта на уроках химии, я теперь находился в среде, где от меня ожидалось пойти и заняться тем, что никто никогда раньше не делал», — сказал Корнелисон.«И я должен рассказать об этом людям. И мне нужно было решить, что мне хотелось бы узнать в следующий раз. После этого мне пришлось решить, поступать ли в медицинскую школу или аспирантуру, потому что у меня было достаточно денег только для сдачи GRE или MCAT, поэтому я сдал GRE. И я до сих пор невероятно благодарен людям, которые взяли меня в свою лабораторию и научили меня наукам ».

    Корнелисон связывает этот опыт с тем, почему ей нравится работать со студентами в своей лаборатории. На сегодняшний день более 20 из них окончили вузы с отличием по результатам своих независимых исследовательских проектов.

    «Если я могу дать студентам почувствовать вкус открытия, я буду счастлив. Это меняет ваш взгляд на многие вещи », — сказала она.

    Концепция наставничества — это то, что Розенфельд, Корнелисон и Митчум, все согласны, имеет решающее значение для начинающих ученых, мужчин или женщин.

    Каждый поделился историями об огромном количестве наставников, которые вдохновляли их, и студентов, с которыми они до сих пор общаются. У Митчама особенно значимые отношения с одним из ее наставников.

    «Когда я работал в лаборатории в качестве студента, у меня была возможность пообщаться с приглашенным ученым, который работал в нашей лаборатории, Дональдом Фордом, пожилым джентльменом в то время, и он стал моим наставником, — нежно сказал Митчам. «Я не думаю, что был бы там, где нахожусь сегодня, без его наставничества. Будучи студентом, он поддерживал меня. Он верил в меня. Он вдохновил меня поступить в аспирантуру. И мы до сих пор поддерживаем связь. Сейчас ему 86 лет, а мы до сих пор пишем письма туда и обратно.Недавно мне посчастливилось послать ему свое рекламное письмо. Чистое волнение от того, что поделился с ним этим продвижением, было невероятно значимым ».

    «Если бы он не верил в меня, я не думаю, что сидела бы здесь и говорила с вами об этой акции сегодня», — добавила она. «Он верил в меня в то время, когда я не верил в себя».

    Поддержка женщин в STEM

    В целях содействия наставничеству и решения проблем женщин в областях STEM, таких как переговоры о заработной плате и различия в заработной плате, MU недавно основал свою первую группу «Женщины в STEM».Группу возглавили Розенфельд и Азизан-Гарднер, и первая встреча состоялась в июле.

    «Проблема наставничества — это то, что вы видите везде, а не только здесь», — сказал Азизан-Гарднер. «Это повсеместная проблема, которую мы должны решить. И мы можем сделать это здесь, в MU, и сделать то, что действительно принесет пользу всем ».

    Женский наставник — это то, что Розенфельд считает критически важным для женщин-ученых, и она прилагает усилия для наставничества студенток и аспирантов.

    «Когда вы боретесь, вы часто думаете, что у вас нет возможности сделать это», — сказал Розенфельд. «Но если вы видите кого-то, похожего на вас, который преуспел и учит вас, внезапно ваша цель не кажется невыполнимой».

    Митчам — еще один активный сторонник наставничества и исследований в бакалавриате. Она руководила 26 студентами-исследователями в своей лаборатории, 12 из них продолжили обучение в аспирантуре, а многие остальные — в медицинской школе.

    «Для нас, как наставников, мужчин и женщин, очень важно верить в молодое поколение и поощрять его», — сказала она.«Я считаю, что во многих случаях вам просто нужно, чтобы кто-то верил в вас и знал, что вы способны на многое. Важно иметь качественное наставничество — инвестировать в студентов и уделять студентам свое время и внимание ».

    Розенфельд надеется, что группа «Женщины в STEM» позволит женщинам-ученым быть более настойчивыми. Она сказала, что первая встреча была «открытием глаз», потому что многие из участников пережили аналогичный опыт, и услышать их разочарования было мощно. На первую встречу пришло около 20 женщин, и Розенфельд уверен, что их число увеличится.

    Азизан-Гарднер считает, что Bond LSC может стать лидером в продвижении, найме и удержании женщин-ученых.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *